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使用偏最小二乘法：当普通最小二乘回归法不起作用时

了解如何：

• 了解 PLS 何时以及为何有用，以及 JMP Pro 中 PLS 实现相对于 JMP 的优势

了解如何：

• 使用消费者评级来识别产品属性，以帮助指导新的配方和设计流程
  • 采用留一交叉验证，
  • 检查并解释根均值压力； NIPALS 为单个潜在因子拟合 x 和 y 分数；诊断图；以及 VIP 与系数图。
  • 使用预测分析器来最大化可取性。

了解如何：

• C 建立一个模型来评估水样光谱发射中三种不同化合物的含量
  • 使用模型比较摘要来查看 x 和 y 分数如何关联，并确定哪些变量可以解释变化
  • 将预测值保存到数据表中，以便在添加新观测值时使模型有用

了解如何：

• 对来自 230 名个体研究的超过 10,000 个基因表达特征的数据组进行判别分析
  • 确定基因表达信息是否可用于准确分类雌激素受体状态
  • 探索缺失值；解释 ROC 曲线；检查错误分类、假阳性和假阴性

资源

• SAS 新闻手册： 使用 JMP ^®探索偏最小二乘法

高级统计建模