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部分最小二乗法の使用：通常の最小二乗回帰がうまくいかない場合

方法をご覧ください:

• PLSがいつ、なぜ役立つのか、またJMP ProでのPLS実装がJMPよりも優れている点を理解する

方法をご覧ください:

• 消費者の評価を使用して製品属性を特定し、新しい処方と設計プロセスをガイドします。
  • 一つ除外交差検証を採用し、
  • Root Mean Press を調べて解釈します。 NIPALS は、単一の潜在因子の x スコアと y スコアを適合します。診断プロット、および VIP 対係数プロットも適合します。
  • 予測プロファイラーを使用して望ましさを最大化します。

方法をご覧ください:

• C 水サンプルのスペクトル放出における3つの異なる化合物のレベルを評価するモデルを作成する
  • モデル比較サマリーを使用して、x スコアと y スコアの相関関係を確認し、どの変数が変動を説明するかを特定します。
  • 新しい観測が追加された場合にモデルを有効活用できるように、予測値をデータテーブルに保存します。

方法をご覧ください:

• 230人の個人を対象とした研究から得られた10,000以上の遺伝子発現特性を含むデータセットで判別分析を使用する
  • 遺伝子発現情報を使用してエストロゲン受容体の状態を正確に分類できるかどうかを判断する
  • 欠損値を調べ、ROC曲線を解釈し、誤分類、偽陽性、偽陰性を調べる

リソース

• SAS プレスブック: ^JMP®による部分最小二乗法の発見

高度な統計モデリング