809952_it-IT

liliconcom

Utilizzo dei minimi quadrati parziali: quando la regressione dei minimi quadrati ordinari non funziona

Scopri come:

• Comprendere quando e perché PLS è utile, nonché i vantaggi dell'implementazione PLS in JMP Pro rispetto a quella in JMP

Scopri come:

• Utilizzare le valutazioni dei consumatori per identificare gli attributi del prodotto per aiutare a guidare i nuovi processi di formulazione e progettazione
  • Utilizzare la convalida incrociata leave-one-out,
  • Esaminare e interpretare la Root Mean Press; NIPALS adatta i punteggi x e y per un singolo fattore latente; grafici diagnostici; e grafici VIP vs coefficienti.
  • Utilizza Prediction Profiler per massimizzare la desiderabilità.

Scopri come:

• C creare un modello per valutare i livelli di tre diversi composti nelle emissioni spettrali di campioni d'acqua
  • Utilizzare il riepilogo del confronto dei modelli per vedere come i punteggi x e y sono correlati e per identificare quali variabili spiegano la variazione
  • Salvare i valori di previsione nella tabella dati, per rendere il modello utile se vengono aggiunte nuove osservazioni

Scopri come:

• Utilizzare l'analisi discriminante in un set di dati che include oltre 10.000 caratteristiche di espressione genica da uno studio su 230 individui
  • Determinare se le informazioni sull'espressione genetica possono essere utilizzate per classificare accuratamente lo stato del recettore degli estrogeni
  • Esplora i valori mancanti; interpreta le curve ROC; ed esamina la classificazione errata, i falsi positivi e i falsi negativi

Risorse

• Libro stampa SAS: Scoprire i minimi quadrati parziali con JMP ^®

Modellazione statistica avanzata