809952_de-DE

liliconcom

Verwenden der Methode der partiellen kleinsten Quadrate: Wenn die Regression mit der Methode der gewöhnlichen kleinsten Quadrate einfach nicht funktioniert

Erfahren Sie, wie Sie:

• Verstehen Sie, wann und warum PLS nützlich ist, sowie die Vorteile der PLS-Implementierung in JMP Pro gegenüber der in JMP

Erfahren Sie, wie Sie:

• Nutzen Sie Verbraucherbewertungen, um Produkteigenschaften zu identifizieren und so neue Formulierungs- und Designprozesse zu steuern
  • Verwenden Sie Leave-One-Out-Kreuzvalidierung,
  • Untersuchen und interpretieren Sie Root Mean Press; NIPALS: Passen Sie die x- und y-Werte für einen einzelnen latenten Faktor an; Diagnosediagramme und Diagramme „VIP vs. Koeffizienten“.
  • Verwenden Sie den Prediction Profiler, um die Attraktivität zu maximieren.

Erfahren Sie, wie Sie:

• C Erstellen Sie ein Modell zur Bewertung der Konzentrationen dreier verschiedener Verbindungen in spektralen Emissionen von Wasserproben
  • Verwenden Sie die Zusammenfassung des Modellvergleichs, um zu sehen, wie die X- und Y-Werte korrelieren und um zu ermitteln, welche Variablen die Variation erklären.
  • Speichern Sie Vorhersagewerte in der Datentabelle, um das Modell nützlich zu machen, wenn neue Beobachtungen hinzugefügt werden

Erfahren Sie, wie Sie:

• Verwenden Sie die Diskriminanzanalyse in einem Datensatz, der über 10.000 Genexpressionsmerkmale aus einer Studie mit 230 Personen enthält
  • Bestimmen Sie, ob genetische Expressionsinformationen zur genauen Klassifizierung des Östrogenrezeptorstatus verwendet werden können
  • Untersuchen Sie fehlende Werte, interpretieren Sie ROC-Kurven und untersuchen Sie Fehlklassifizierungen sowie falsch-positive und falsch-negative Ergebnisse.

Ressourcen

• SAS Press Book: Ermitteln der partiellen kleinsten Quadrate mit JMP ^®

Erweiterte statistische Modellierung