筛选和控制制造过程
了解如何：
- 使用工艺稳定性和工艺筛选来帮助控制复杂的制造工艺
- 随着时间的推移筛选许多（1000 多个）过程变量的过程以确定过程稳定性
- 导入多个文件和格式进行流程分析
- 按四分位数范围筛选异常值并根据需要处理异常值
- 保存异常值清理脚本以供将来使用
- 筛选缺失值
- 使用过程筛选控制图检查质量趋势
- 解释稳定性指数来定位不太稳定的子群
- 确定可疑区域并运行个体移动范围图来检查和确定可能的变化原因
- 确定过程能力
- 解释四象限过程性能图来比较和评估能力和稳定性组合
- 深入研究感兴趣变量的控制图
- 筛选历史数据以找到最有可能影响您流程的变量
- 使用模型驱动的多元控制图来监控多个过程的参数
注意：问答环节贯穿整个视频，从约 18:40 开始。在约 30:50 时，您可以看到EWMA （指数加权移动平均线）图表，该图表在 JMP 16 中进行了更新，以包含更多交互性和功能。EWMA 可用于检测过程中的细微变化。
Exponentially Weighted Moving Averagae Charts are useful for detecting small process shifts指数加权移动平均图对于检测小的过程变化很有用指数加权移动平均图对于检测小的过程变化很有用
资源
- 博客介绍了 JMP 16 中过程筛选新增的 3 项功能（单次启动 XBar 和 IMR 图表；能够着色和选择超出规格的值；能够改变 KSigma 以使警报测试更灵敏或更不灵敏）
质量与工艺工程
