제조 공정의 스크리닝 및 제어
방법을 확인하세요:
- 복잡한 제조 공정을 제어하는 데 도움이 되는 프로세스 안정성 및 프로세스 스크리닝을 활용하세요.
- 시간 경과에 따른 다양한(1000개 이상) 프로세스 변수에 대한 스크린 프로세스를 통해 프로세스 안정성을 확인합니다.
- 프로세스 분석을 위해 여러 파일과 형식을 가져옵니다.
- 사분위 범위별로 이상치를 선별하고 적절한 경우 이상치를 처리합니다.
- 나중에 사용할 수 있도록 이상치 정리 스크립트를 저장합니다.
- 누락된 값에 대한 화면
- 프로세스 스크리닝 관리도를 사용하여 품질 추세를 조사합니다.
- 덜 안정적인 하위 그룹을 찾기 위해 안정성 지수를 해석합니다.
- 의심스러운 영역을 식별하고 개별 이동 범위 차트를 실행하여 변동의 가능한 원인을 조사하고 식별합니다.
- 프로세스 능력 결정
- 4사분면 프로세스 성능 플롯을 해석하여 기능 및 안정성 조합을 비교하고 평가합니다.
- 관심 변수에 대한 통제 차트를 드릴업합니다.
- 프로세스에 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 변수를 찾기 위해 과거 데이터를 검토합니다.
- 모델 기반 다변량 관리도를 사용하여 여러 프로세스의 매개변수를 모니터링합니다.
- 제어 불능 신호로 이어지는 기본 구성 요소를 대화형으로 탐색하고 이해합니다.
참고: Q&A는 ~18:40부터 영상 전체에 걸쳐 삽입되어 있습니다. ~30:50에는 JMP 16에서 더 많은 상호 작용과 기능을 포함하도록 업데이트된 EWMA (지수 가중 이동 평균) 차트를 볼 수 있습니다. EWMA는 프로세스의 작은 변화를 감지하는 데 유용합니다.
Exponentially Weighted Moving Averagae Charts are useful for detecting small process shifts지수 가중 이동 평균 차트는 작은 프로세스 변화를 감지하는 데 유용합니다.지수 가중 이동 평균 차트는 작은 프로세스 변화를 감지하는 데 유용합니다.
자원
- JMP 16의 프로세스 스크리닝에 추가된 3가지 기능에 대한 지침이 있는 블로그 (단일 실행 XBar 및 IMR 차트, 색상 지정 및 사양 밖 값 선택 기능, KSigma를 변경하여 알람 테스트를 더 민감하게 또는 덜 민감하게 만드는 기능)
품질 및 공정 엔지니어링
