Découvrez comment faire :
- Utilisez la stabilité et le criblage des processus pour aider à contrôler les processus de fabrication complexes
- Examinez les processus pour de nombreuses variables de processus (plus de 1 000) au fil du temps afin de déterminer la stabilité du processus.
- Importer plusieurs fichiers et formats pour l'analyse des processus
- Recherchez les valeurs aberrantes par plage de quartiles et traitez-les de manière appropriée
- Enregistrer le script de nettoyage des valeurs aberrantes pour une utilisation ultérieure
- Écran pour les valeurs manquantes
- Utilisez le tableau de contrôle de dépistage des processus pour examiner les tendances en matière de qualité
- Interpréter l'indice de stabilité pour localiser les sous-groupes moins stables
- Identifiez les zones douteuses et exécutez des graphiques de plage mobile individuels pour examiner et identifier la cause possible de la variation
- Déterminer la capacité du processus
- Interpréter le graphique des performances du processus à 4 quadrants pour comparer et évaluer les combinaisons de capacité et de stabilité
- Exploration approfondie des graphiques de contrôle pour la variable d'intérêt
- Examinez les données historiques pour trouver les variables les plus susceptibles d'avoir un impact sur votre processus
- Utilisez des cartes de contrôle multivariées pilotées par modèle pour surveiller les paramètres de plusieurs processus
- Explorez et comprenez de manière interactive les composants sous-jacents qui conduisent à des signaux hors de contrôle
Remarque : des questions-réponses sont intercalées tout au long de la vidéo à partir de 18:40 environ. À 30:50 environ, vous pouvez voir le graphique EWMA (Exponentially Weighted Moving Average) qui a été mis à jour dans JMP 16 pour inclure davantage d'interactivité et de fonctionnalités. L'EWMA est utile pour détecter de petits changements dans un processus.
Exponentially Weighted Moving Averagae Charts are useful for detecting small process shiftsLes graphiques à moyenne mobile pondérée exponentielle sont utiles pour détecter de petits changements de processusLes graphiques à moyenne mobile pondérée exponentielle sont utiles pour détecter de petits changements de processus
Ressources
- Blog avec des instructions pour 3 fonctionnalités ajoutées au filtrage des processus dans JMP 16 (graphiques XBar et IMR à lancement unique ; possibilité de colorier et de sélectionner des valeurs hors spécifications. possibilité de modifier KSigma pour rendre les tests d'alarme plus ou moins sensibles)
