2024 年 4 月更新了新视频。
为什么要使用 DOE 和 Easy DOE 的引导模式？
- 更快地回答“如果……会怎样？”问题
- 面对许多问题时，确定重要因素
- 进行敏感性和交易空间分析
- 跨多个响应进行优化
- 通过运行所有可能组合的有效子集，人们可以在相同的资源和约束条件下解决更大的问题
- 通过运行一系列设计，人们可以尽可能节省成本，并且无需进行过多的试验就能获得有用的答案。
了解如何：
- 从头到尾以交互方式向决策者展示 DOE 结果
- 使用 Easy DOE 界面中实现的 6 步 DOE 流程
- 了解支持的因子类型和模型选择
- 使用 Guided Easy DOE流程，使用新的.jmpdoe文件实现稍微复杂一些的 3 响应、4 因子、交易空间/优化示例。
汤姆·唐纳利 (Tom Donnelly) @tom_donnelly和温迪·曾 (Wendy Tseng) @wendytseng在 2024 年网络研讨会现场回答了问题：
问：如果因素很难改变怎么办？
答：如果您有难以改变的因素，则需要使用 Easy DOE 中的灵活模式（与今天重点介绍的引导模式相反）。
问：这些因素是如何确定的？
答：实验者决定要研究哪些因素。
问：如果每次结果都不一样，如何重复相同的结果？我们可以控制种子数量吗？
答：由于我们没有实验室，模拟器只是“运行 DOE”的一种方式。这使我们能够在此演示中设计和分析实验。（可以消除模拟器中的随机误差。）
问：为什么要添加没有目标的回应？
答：有一个选项是添加一个没有目标的响应（而不是没有响应的目标），因为您要么还没有为该因素设定目标，要么根本没有目标（您只是想观察响应）。
问：模拟器列的公式是什么？
答：这是汤姆为了让实验结果更有趣而建立的一个公式。他编造了这个公式。为了演示的目的，可以把它看作是一种在实验室中即时收集数据的方法。
问：在模型估计窗口中是否有一个表格选项可以添加 p 值？
答：您可以在表格中单击鼠标右键并添加 p 值。右键单击 > 列 > 概率 > |t|
问：JMP 将最不显著的因子归零意味着什么？
答：该术语已从模型中删除。它不会改变响应（即速度、对比度）
问：期限和估算栏之间的刻度指的是什么？
答：它代表模型项的估计值。它正在绘制估计值（估计值以及下限和上限 95%）。
问：这个估算说明了什么？
答：模型估计是指项与响应之间的关系。
问：如何降低 DOE 中的噪音？
答：您可以向 DOE 添加更多运行。
问：JMP 如何创建用于关系建模的样本数据？
答：如果您询问的是模拟响应，JMP 默认使用平均值为 0、标准差为 1 的正态分布，使用您输入的系数将误差添加到设计中指定的模型中。
问：如果没有重复，您如何估计误差？
答：JMP 建议的运行次数超过估计模型所需的最小运行次数（运行次数多于模型项数）。引导模式可确保您有足够的运行次数来获取模型误差。（纯误差和测试拟合度不足需要重复。）
问：那么，我认为 Easy DOE 的一个用途是进行筛选研究，对吗？
答：是的，您可以使用 Easy DOE 来设计筛选研究或优化研究（或介于两者之间的研究）。
问：所以从本质上讲，您需要运行实验来获取数据来模拟您的模型？
答：是的，在现实生活中，您会在 Easy DOE 中设计实验。然后您会进入现实世界（例如实验室）收集数据。然后您会将数据输入 Easy DOE（或加载数据表）并进行分析。
问：您有一个包含分类 x 和 y 值的例子吗？
答：您看到的是一个分类因子（X）的示例。分类 Y 也是可能的，但这是一个更高级的主题（以确保您为有用的模型收集了足够的数据）。
问：如果将其中一个响应从最小化切换为最大化或反之亦然，DOE 结果会如何变化？
答：设计由模型选择驱动。但是，我可以设置可取性，例如将最大化 MOP 更改为最小化 MOP。这将改变答案，然后我在优化时重新分析我所做的更改。在我们的案例中，答案非常相似，但通常我认为如果你改变目标，答案就会有所不同。观看视频：
问：那么默认情况下不会添加任何重复项？我们需要单独添加它们吗？
答：您可以使用灵活（更高级）模式添加重复。
Flexible Mode lets you add replicates灵活模式可让您添加重复灵活模式可让您添加重复
问：在我的团队进行的许多实验中，许多连续因子都以离散数值因子的形式运行。使用这种方法有什么优点和缺点吗？
答：唯一的优势是，有些人想要更多的中间级别。如果你最终要拟合二次模型，那么你只需要 3 个级别。例如，要强制 5 个级别，你只需选择一个离散数字并为其赋予 5 个级别，JMP 可能会将它们放入其中。然后 JMP 会选择更多的极值，而选择更少的中间值，因为从数学上讲，它仍然在连续思考。分类的极端值也具有更大的杠杆作用。总之，这是一种强制连续模型具有更多级别的方法，但如果它是真正的连续模型，可能你不需要这样做。
问：我使用另一种 DOE 软件，该软件通常在设计中包含一组失拟运行。JMP DOE 设计中如何测试失拟？
答：重复实验总会给您一个拟合度不足检验，因为这样我们就可以估算出纯误差，并将其与模型误差进行比较。如果您没有任何重复实验，我们不会给您拟合度不足检验，而是给您相同的模型，它会有一些模型误差。如果您多年来一直在生产相同的产品，那么您可能已经对纯误差的历史情况有了很好的了解。进行重复实验并进行拟合度不足检验的一个原因是，如果您是该工艺的新手。
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