Mis à jour avec une nouvelle vidéo avril 2024.
Pourquoi utiliser DOE et le mode guidé d'Easy DOE ?
- Répondez plus rapidement aux questions « Et si ? »
- Identifier les facteurs importants face à de nombreux
- Effectuer une analyse de sensibilité et d'espace commercial
- Optimiser sur plusieurs réponses
- En exécutant des sous-ensembles efficaces de toutes les combinaisons possibles, on peut – pour les mêmes ressources et contraintes – résoudre des problèmes plus importants
- En exécutant des séquences de conceptions, on peut être aussi rentable que possible et ne pas effectuer plus d'essais que nécessaire pour obtenir une réponse utile.
Découvrez comment faire :
- Commencez par la fin en présentant les résultats du DOE de manière interactive aux décideurs
- Utilisez le processus DOE en 6 étapes implémenté dans l'interface Easy DOE
- Comprendre les types de facteurs pris en charge et les choix de modèles
- Utilisez le processus DOE facile et guidé pour un exemple légèrement plus complexe de 3 réponses, 4 facteurs, d'espace commercial/d'optimisation à l'aide du nouveau fichier . jmpdoe .
- Définir
- Spécifier
- Conception
- Entrer les données
- Analyser
- Prédire
- Rapport
Questions répondues par Tom Donnelly @tom_donnelly et Wendy Tseng @wendytseng lors du webinaire en direct de 2024 :
Q : Que se passe-t-il si les facteurs sont difficiles à modifier ?
R : Si vous avez des facteurs difficiles à modifier, vous devez utiliser le mode Flexible dans Easy DOE (par opposition au mode Guidé qui est l'objectif d'aujourd'hui).
Q : Comment les facteurs sont-ils déterminés ?
R : L’expérimentateur est celui qui détermine les facteurs qu’il souhaite étudier.
Q : Comment répéter les mêmes résultats s'ils changent à chaque fois ? Existe-t-il un nombre de graines que nous pouvons contrôler ?
R : Le simulateur est simplement un moyen de « faire fonctionner le DOE » puisque nous n’avons pas de laboratoire. Cela nous permet de concevoir et d’analyser une expérience dans cette démonstration. (On pourrait supprimer l’erreur aléatoire dans le simulateur.)
Q : Pourquoi ajouteriez-vous une réponse sans objectif ?
R : Il existe une option permettant d'ajouter une réponse sans objectif (et non un objectif sans réponse) car soit vous n'avez pas encore d'objectif pour le facteur, soit vous n'en avez tout simplement pas (vous souhaitez simplement observer la réponse).
Q : Quelle est la formule pour les colonnes du simulateur ?
R : une formule que Tom a élaborée pour rendre les résultats de l'expérience intéressants. Il l'a inventée. Considérez-la comme un moyen de collecter instantanément des données dans un laboratoire pour les besoins de cette démonstration.
Q : Existe-t-il une option de tableau pour ajouter des valeurs p dans la fenêtre d’estimation du modèle ?
R : Vous pouvez cliquer avec le bouton droit de la souris dans le tableau et ajouter la valeur p. Clic droit > Colonnes > Prob > |t|
Q : Que signifie le fait que JMP mette à zéro les facteurs les moins significatifs ?
R : Le terme est supprimé du modèle. Il ne joue aucun rôle dans la modification des réponses (c'est-à-dire la vitesse, le contraste)
Q : À quoi fait référence l’échelle, entre le terme et la colonne d’estimation ?
A : Il représente l'estimation du terme du modèle. Il représente graphiquement les valeurs estimées (estimation et les 95 % inférieurs et supérieurs).
Q : Qu'indique l'estimation ?
R : Les estimations du modèle indiquent la manière dont les termes se rapportent à la réponse.
Q : Comment pouvons-nous réduire le bruit dans le DOE ?
R : Vous pouvez ajouter davantage d’exécutions à votre DOE.
Q : Comment JMP crée-t-il les exemples de données pour modéliser la relation ?
R : Si vous posez une question sur les réponses simulées, JMP utilise une distribution normale avec une moyenne de 0 et un écart type de 1 par défaut pour ajouter une erreur au modèle spécifié dans la conception avec les coefficients que vous saisissez.
Q : S’il n’y a pas de répliques, comment estimez-vous l’erreur ?
R : Le nombre d'exécutions recommandé par JMP comprend plus que le nombre minimum d'exécutions pour estimer le modèle (plus d'exécutions que le nombre de termes du modèle). Le mode guidé garantit que vous disposez de suffisamment d'exécutions pour obtenir l'erreur du modèle. (Les réplications sont nécessaires pour l'erreur pure et pour tester le manque d'ajustement.)
Q : Ai-je raison de dire qu’une des utilisations du Easy DOE est celle d’une étude de dépistage ?
R : Oui, vous pouvez utiliser Easy DOE pour concevoir des études de dépistage ou des études d’optimisation (ou quelque chose entre les deux).
Q : Vous devez donc essentiellement exécuter les expériences pour obtenir des données permettant de simuler votre modèle ?
R : Oui, dans la vraie vie, vous utilisez Easy DOE pour concevoir l'expérience. Ensuite, vous allez dans le monde réel (par exemple, en laboratoire) pour collecter vos données. Ensuite, vous saisissez les données dans Easy DOE (ou chargez le tableau de données) et effectuez l'analyse.
Q : Avez-vous un exemple avec des valeurs x et y catégorielles ?
R : Vous voyez un exemple avec des facteurs catégoriels (X). Les facteurs catégoriels Y sont possibles mais constituent un sujet beaucoup plus avancé (pour vous assurer de collecter suffisamment de données pour un modèle utile).
Q : Comment le résultat du DOE change-t-il si vous changez l'une des réponses de minimiser à maximiser ou vice versa ?
R : La conception est déterminée par le choix du modèle. Cependant, je peux définir la désirabilité et, par exemple, modifier la maximisation du MOP pour minimiser le MOP. Cela va modifier la réponse, puis je réanalyse maintenant que j'ai effectué ce changement lorsque j'optimise. Dans notre cas, les réponses étaient assez similaires, mais normalement, je pense que si vous changiez l'objectif, il y aurait une différence. Voir la vidéo :
Q : Donc, par défaut, aucune réplique n'est ajoutée ? Devons-nous les ajouter séparément ?
R : Vous pouvez ajouter des répliques en utilisant le mode flexible (plus avancé).
Flexible Mode lets you add replicatesLe mode flexible vous permet d'ajouter des répliquesLe mode flexible vous permet d'ajouter des répliques
Q : Dans de nombreuses expériences menées par mon équipe, de nombreux facteurs continus sont traités comme des facteurs numériques discrets. Cette approche présente-t-elle des avantages et des inconvénients ?
R : Le seul avantage serait que certaines personnes souhaitent plus de niveaux intermédiaires. Si vous souhaitez finalement adapter un modèle quadratique, il vous suffit de 3 niveaux. Par exemple, pour forcer 5 niveaux et que vous choisissez simplement un nombre discret et lui donnez 5 niveaux, JMP les mettra probablement. Ensuite, JMP choisira beaucoup plus d'extrêmes et moins au milieu, car mathématiquement, il pense toujours en continu avec eux. Il y a aussi plus de levier aux extrêmes avec les catégories. En résumé, c'est un moyen de forcer plus de niveaux pour un continu, mais s'il est vraiment continu, vous n'avez probablement pas besoin de le faire.
Q : J'utilise un autre logiciel DOE qui contient généralement un ensemble d'exécutions de défaut d'ajustement dans une conception. Comment le défaut d'ajustement a-t-il été testé dans la conception JMP DOE ?
R : Les répliques vous donneront toujours un test d'inadéquation, car nous disposons alors d'une estimation de l'erreur pure qui peut être comparée à l'erreur du modèle. Si vous n'avez pas de répliques, nous ne vous donnons pas de test d'inadéquation, mais nous vous donnons le même modèle qui comportera une certaine erreur de modèle. Si vous fabriquez le même produit depuis des années, vous avez probablement déjà une bonne idée historique de ce qu'est l'erreur pure. L'une des raisons pour lesquelles il faut faire des répliques et viser le test d'inadéquation est que vous débutez dans le processus.
Ressources
