Uso del bloqueo en el diseño de experimentos
Vea cómo:
- Comprender las restricciones asociadas con la aleatorización, la diferencia entre el bloqueo y la creación de parcelas, y cómo incorporar covariables en el diseño. (1:26)
- Los bloques se refieren a la varianza y permiten agrupar factores homogéneos para aislar el ruido externo asociado a dichos factores (como la hora del día).
- Los gráficos abordan la variabilidad y permiten organizar las unidades para poder estimar el ruido/señal asociado a los factores.
- La incorporación de covariables (factores no controlados relacionados con el experimento y conocidos antes del experimento) permite evaluar el impacto de los factores relacionados.
- Comprender los factores relacionados con el estudio de caso del widget donde los fabricantes agregan un agente endurecedor a la suspensión, la revuelven, controlan la viscosidad, la moldean y luego la hornean. (7:06)
- Utilice el Diseñador personalizado para incorporar las diferencias relacionadas con el día en que se realiza el experimento. (8:55)
- Vea cómo agrupar las ejecuciones en bloques para estimar la variabilidad diaria (bloques de efecto aleatorio).
- Vea cómo agregar un factor de bloqueo para calcular las diferencias medias diarias (bloques de efectos fijos).
- Comprenda el impacto de elegir efectos aleatorios frente a efectos fijos en el número de ensayos necesarios para el diseño.
- Comprenda por qué elegir un diseño de parcelas divididas para obtener estimaciones de la señal más el ruido.
- Utilice el Diseñador personalizado para crear un diseño de parcelas divididas que incluya estadísticas relacionadas con las interacciones entre los factores difíciles de cambiar y todos los demás factores. (18:28)
- Comparar diseños incorrectos y correctos (27:00)
- Examine los resultados de la prueba de efectos fijos.
- Comprender y comparar los diseños de parcelas divididas (Split-Plot) y parcelas divididas bidireccionales (Strip Plot). (30:16)
- Agregar información sobre un factor relacionado (covariable) al modelo. (38:43)
- Gestionar la discrepancia entre el número de observaciones de covariables y el número de ejecuciones necesarias
Nota: Incluye preguntas y respuestas en los minutos 36:30, 43:53, 44:49 y 45:16.
Recursos
Diseño de experimentos
