실험 설계 시 블록화 기법 활용
방법을 알아보세요:
- 무작위 배정에 따른 제약 조건, 블록화와 도표 생성의 차이점, 그리고 공변량을 설계에 통합하는 방법을 이해해야 합니다. (1:26)
- 블록은 분산과 관련이 있으며, 동질적인 요인들을 그룹화하여 해당 요인과 관련된 외부 잡음(예: 시간대)을 분리할 수 있도록 해줍니다.
- 그래프는 변동성을 나타내고 단위를 정리하여 요인과 관련된 잡음/신호를 추정할 수 있도록 해줍니다.
- 공변량(실험과 관련되고 실험 전에 알려진 통제되지 않은 요인)을 포함시키면 관련 요인의 영향을 평가할 수 있습니다.
- 위젯 제조 사례 연구에서 제조업체가 슬러리에 경화제를 첨가하고, 교반하고, 점도를 조절하고, 성형한 다음 구워내는 과정과 관련된 요인들을 이해하십시오. (7:06)
- Custom Designer를 사용하여 실험 실행 날짜와 관련된 차이점을 반영하세요. (8:55)
- 일일 변동성을 추정하기 위해 실행 결과를 블록으로 그룹화하는 방법(랜덤 효과 블록)을 알아보세요.
- 일별 평균 차이를 계산하기 위해 블록화 요소를 추가하는 방법을 알아보세요(고정 효과 블록).
- 랜덤 효과와 고정 효과 중 어떤 것을 선택할지가 설계에 필요한 실험 횟수에 미치는 영향을 이해하십시오.
- 신호와 잡음의 추정치를 얻기 위해 분할 플롯 설계를 선택해야 하는 이유를 이해하십시오.
- 사용자 지정 디자이너를 사용하여 변경하기 어려운 요인과 다른 모든 요인 간의 상호 작용과 관련된 통계를 포함하는 분할 플롯 설계를 구축하십시오. (18:28)
- 잘못된 디자인과 올바른 디자인을 비교하세요. (27:00)
- 분할-분할-플롯(Split-Split-Plot) 설계와 양방향 분할-플롯(스트립 플롯) 설계를 이해하고 비교하십시오. (30:16)
- 관련 요인(공변량)에 대한 정보를 모델에 추가합니다. (38:43)
- 공변량 관측치 수와 필요한 실행 횟수 간의 불일치를 처리합니다.
참고: 36:30, 43:53, 44:49 및 45:16에 질의응답이 포함되어 있습니다.
자원
실험 설계
