809944_de-DE

liliconcom

Blockbildung bei der Versuchsplanung

(in „Meine Videos“ ansehen)

So geht's:

• Verstehen Sie die Einschränkungen, die mit der Randomisierung verbunden sind, den Unterschied zwischen Blockbildung und Erstellung von Diagrammen sowie die Einbeziehung von Kovariaten in das Studiendesign. (1:26)
  • Bei Blöcken geht es um Varianz und sie ermöglichen es, homogene Faktoren zu gruppieren, um Störfaktoren, die mit den Faktoren zusammenhängen (wie die Tageszeit), zu isolieren.
  • Diagramme veranschaulichen die Variabilität und ermöglichen die Organisation von Einheiten, um das mit Faktoren verbundene Rauschen/Signal abzuschätzen.
  • Durch die Einbeziehung von Kovariaten (unkontrollierte Faktoren, die mit dem Experiment zusammenhängen und vor dem Experiment bekannt sind) kann der Einfluss der relevanten Faktoren beurteilt werden.
• Verstehen Sie die Faktoren, die mit der Fallstudie zu den Widgets zusammenhängen, bei der Hersteller Härtemittel zu einer Suspension hinzufügen, diese verrühren, die Viskosität kontrollieren, sie formen und anschließend backen. (7:06)
• Verwenden Sie den benutzerdefinierten Designer, um Unterschiede im Zusammenhang mit dem Tag, an dem das Experiment durchgeführt wird, zu berücksichtigen. (8:55)
  • Erfahren Sie, wie Sie Läufe in Blöcke gruppieren können, um die Variabilität von Tag zu Tag abzuschätzen (Random-Effect-Blöcke).
  • Erfahren Sie, wie Sie den Blockierungsfaktor hinzufügen, um die mittleren Differenzen von Tag zu Tag zu berechnen (Fixed-Effect-Blöcke).
  • Verstehen Sie die Auswirkungen der Wahl zwischen Zufalls- und Fixeffekten auf die Anzahl der für das Design benötigten Durchläufe.
  • Verstehen Sie, warum man ein Split-Plot-Design wählen sollte, um Schätzungen von Signal plus Rauschen zu erhalten.
• Verwenden Sie den benutzerdefinierten Designer, um ein Split-Plot-Design zu erstellen, das Statistiken zu Wechselwirkungen zwischen schwer veränderbaren und allen anderen Faktoren enthält. (18:28)
• Vergleiche fehlerhafte und korrekte Designs (27:00)
  • Ergebnisse des Fixed-Effects-Tests untersuchen
• Split-Split-Plot- und Zwei-Wege-Split-Plot-Designs (Streifenplots) verstehen und vergleichen (30:16)
• Fügen Sie dem Modell Informationen über einen verwandten Faktor (Kovariate) hinzu. (38:43)
  • Umgang mit Diskrepanzen zwischen der Anzahl der Kovariatenbeobachtungen und der Anzahl der benötigten Durchläufe

Hinweis: Enthält Fragen und Antworten bei 36:30, 43:53, 44:49 und 45:16.

Ressourcen

• Optimale Versuchsplanung: Ein Fallstudienansatz (Goos und Jones) ISBN: 978-1-119-97616-5, Juni 2011, 304 Seiten
• Designdiagnose-Video(McCormack). Behandelt kundenspezifisches Design, definitives Screening-Design und ein erweitertes Plackett-Burman-ähnliches Design für ein Produkt mit zwei kategorischen und sieben kontinuierlichen Faktoren.
• Video zum fortgeschrittenen Versuchsdesign(McCormack). Behandelt die Arbeit mit linearen Nebenbedingungen und den Umgang mit blockierenden und schwer veränderbaren Faktoren.
• Video zur Versuchsplanung mit Split-Plot und Strip-Plot(McCormack)
• DOE-Fallstudien mit Professor Peter Goos (Videos)Beinhaltet Split-Plot-Designs.

Versuchsplanung