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Utiliser la méthode des blocs lors de la conception d'expériences

(voir dans Mes vidéos)

Découvrez comment :

• Comprendre les restrictions liées à la randomisation, la différence entre le blocage et la création de parcelles, et comment intégrer les covariables dans la conception. (1:26)
  • Les blocs permettent de gérer la variance et de regrouper des facteurs homogènes afin d'isoler le bruit parasite associé à ces facteurs (comme l'heure de la journée).
  • Les graphiques permettent de prendre en compte la variabilité et d'organiser les unités afin d'estimer le bruit/signal associé aux facteurs.
  • L'intégration de covariables (facteurs non contrôlés liés à l'expérience et connus avant celle-ci) permet d'évaluer l'impact des facteurs associés.
• Comprendre les facteurs liés à l'étude de cas du widget, où les fabricants ajoutent un agent durcisseur à la pâte, la mélangent, contrôlent la viscosité, la moulent puis la cuisent. (7:06)
• Utilisez le concepteur personnalisé pour intégrer les différences liées au jour de l'expérience. (8:55)
  • Découvrez comment regrouper les essais en blocs pour estimer la variabilité d'un jour à l'autre (blocs à effet aléatoire).
  • Découvrez comment ajouter un facteur de blocage pour calculer les différences moyennes d'un jour à l'autre (blocs à effets fixes).
  • Comprendre l'impact du choix entre effets aléatoires et effets fixes sur le nombre d'exécutions nécessaires à la conception.
  • Comprendre pourquoi choisir un plan en parcelles divisées pour obtenir des estimations du signal et du bruit
• Utilisez le concepteur personnalisé pour créer un plan en parcelles divisées incluant des statistiques relatives aux interactions entre les facteurs difficiles à modifier et tous les autres facteurs. (18:28)
• Comparez les dessins incorrects et corrects (27:00)
  • Examiner les résultats du test à effets fixes
• Comprendre et comparer les plans en parcelles divisées et les plans en parcelles divisées à deux voies (parcelles en bandes). (30:16)
• Ajouter au modèle des informations sur un facteur connexe (covariable). (38:43)
  • Gérer l'inadéquation entre le nombre d'observations de covariables et le nombre d'exécutions nécessaires

Remarque : Comprend des questions et réponses aux moments 36:30, 43:53, 44:49 et 45:16.

Ressources

• Conception optimale des expériences : une approche par étude de cas (Goos et Jones), ISBN : 978-1-119-97616-5, juin 2011, 304 pages
• Vidéo de diagnostic de conception(McCormack). Couvre la conception personnalisée, la conception de criblage définitive et une conception de type Plackett-Burman augmentée pour un produit avec deux facteurs catégoriels et sept facteurs continus.
• Vidéo sur la conception avancée d'expériences(McCormack). Ce cours traite du travail avec les contraintes linéaires et de la gestion des facteurs bloquants et difficiles à modifier.
• Vidéo sur la conception d'expériences en parcelles divisées et en parcelles en bande(McCormack)
• Études de cas du DOE avec le professeur Peter Goos (vidéos). Couvre les schémas à intrigue divisée.

Conception des expériences