Técnicas avanzadas para trabajar con Big Data
Vea cómo:
- Comprenda cómo el volumen, la velocidad, la variedad, la veracidad, la velocidad de procesamiento, la memoria, el tiempo y la paciencia del usuario afectan los enfoques para manejar datos altos y anchos.
- Comprender la importancia de los enfoques para manejar grandes volúmenes de datos: filtrado de datos, cambio de columnas, selección de predictores y respuestas, recopilación de tablas de resumen en gráficos, automatización de la reducción de variables, muestreo, búsqueda de valores faltantes, selección de valores atípicos y uso de columnas de fórmulas.
- Identificar el formato de los datos del estudio de caso del Indicador de Desarrollo Mundial: 305 millones de puntos de datos, 1402 variables, 15,5 GB de datos
(11:30)
- Ahorra espacio usando Virtual Join Like Id y Link Reference (13:00)
- Exponer datos faltantes mediante tablas Resumen (20:38)
- Reestructurar datos para dividirlos usando
Grupo
para identificar tipos de filas,
Dividir por
para identificar las columnas que necesitarás y
Columna dividida
Para identificar los valores que desea en las nuevas columnas
(24:50)
- Visualice datos de forma interactiva utilizando el Selector de columnas del generador de gráficos para recorrer las variables visualmente y el Filtro de datos locales para ver los datos según el rango de valores deseado
(28:30)
- Encuentre los factores que más predicen el resultado de interés mediante la detección de respuestas
(32:00)
- Coloque gráficos para relaciones seleccionadas en una columna de expresión de tabla JMP usando
Haz una tabla de gráficos como ésta
opción
(34:32)
- Identificar y visualizar los textos y frases más frecuentes utilizando Text Explorer y Word Cloud (39:56)
- Utilice el método de proxy de subconjuntos para analizar datos altos
(45:41)
- Construir y validar el modelo y luego generar y guardar el código de puntuación para predecir resultados futuros (49:04)
Nota: Preguntas y respuestas incluidas en los minutos 36:40, 37:28, 37:43 y 38:25.
Análisis y modelado de datos básicosExploración y visualización de datos
