Tecniche avanzate per lavorare con i Big Data
Scopri come:
- Comprendere come volume, velocità, varietà, veridicità, velocità di elaborazione, memoria, tempo e pazienza dell'utente influenzano gli approcci per la gestione di dati alti e larghi
- Comprendere l'importanza degli approcci per la gestione dei big data: filtraggio dei dati, cambio di colonna, screening di predittori/risposte, raccolta di tabelle di riepilogo in grafici, automazione della riduzione delle variabili, campionamento, ricerca di valori mancanti, screening di valori anomali e utilizzo di colonne di formule
- Identificare il formato dei dati dello studio di caso dell'indicatore di sviluppo mondiale: 305 milioni di punti dati, 1402 variabili, 15,5 GB di dati
(11:30)
- Risparmia spazio utilizzando Virtual Join Like Id e Link Reference (13:00)
- Esporre i dati mancanti utilizzando il riepilogo delle tabelle (20:38)
- Ristrutturare i dati per dividerli utilizzando
Gruppo
per identificare i tipi di riga,
Diviso da
per identificare le colonne di cui avrai bisogno e
Colonna divisa
per identificare i valori desiderati nelle nuove colonne
(24:50)
- Visualizza i dati in modo interattivo utilizzando Graph Builder Column Switcher per scorrere visivamente le variabili e Local Data Filter per visualizzare i dati in base all'intervallo di valori desiderato
(28:30)
- Trova i fattori più predittivi per l'esito di interesse utilizzando lo screening della risposta
(32:00)
- Inserire i grafici per le relazioni selezionate in una colonna di espressione della tabella JMP utilizzando
Crea una tabella di grafici come questa
opzione
(34:32)
- Identifica e visualizza il testo e le frasi più comuni utilizzando Text Explorer e Word Cloud (39:56)
- Utilizzare il metodo proxy di sottoinsieme per analizzare i dati alti
(45:41)
- Costruisci e convalida il modello, quindi genera e salva il codice del punteggio per prevedere i risultati futuri (49:04)
Nota: Domande e risposte incluse ai minuti 36:40, 37:28, 37:43 e 38:25.
Analisi e modellazione dei dati di baseEsplorazione e visualizzazione dei dati
