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基礎統計數據的生成與解讀

（在“我的影片”中查看）

看看如何：

• 看看箱線圖和統計數據，它們最初由瑪麗·埃莉諾·斯皮爾提出，用於呈現有關人口的資訊。
  • 探究箱線圖如何以圖形方式傳達資料的集中趨勢和離散程度訊息，而無需考慮其潛在分佈。
  • 使用 JMP 建立箱線圖，以了解大麥蛋白數據的分佈並產生一些統計資料。

  • 解釋 JMP 16 及更高版本中的缺口箱線圖，其中JMP 使用水平線表示中位數而不是缺口，並且還添加了一個菱形表示平均值。

• 使用 Sealy Gosset 首先提出的學生 t 檢驗，來確定平均值是否與目標值有差異，或兩個平均值在統計上是否相同，例如，不同批次的穀物樣本是否具有相同（可接受的）蛋白質含量，且該含量與目標值一致。
• 依照約翰·圖基（John Tukey）提出並完善的方法，進行探索性數據分析（EDA），以查看可能存在關係的數據，並檢驗一些有助於理解這些關係的統計數據。

Barley Box Plot大麥箱線圖大麥箱線圖

Petal Length vs Width花瓣長度與寬度花瓣長度與寬度

資源

• 箱線圖
• JMP 統計知識入口網站- 免費線上基礎統計學課程

基礎資料分析與建模數據探索與視覺化