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Elaboración e interpretación de estadísticas básicas

(Ver en Mis vídeos)

Vea cómo:

• Observe los diagramas de caja y las estadísticas, tal como los propuso originalmente Mary Eleanor Spear como una forma de presentar información sobre poblaciones de personas.
  • Examine cómo los diagramas de caja comunican gráficamente información sobre la tendencia central y la dispersión de los datos, independientemente de su distribución subyacente.
  • Implementa JMP para crear un diagrama de caja que permita comprender la distribución de los datos y generar algunas estadísticas para los datos de proteína de cebada.

  • Interpretación de los diagramas de caja con muescas de JMP 16 y versiones posteriores, donde JMP utiliza una línea horizontal para la mediana en lugar de una muesca y también agrega un rombo para la media.

• Utilice la prueba t de Student, presentada originalmente por Sealy Gosset, para determinar si una media es diferente de un valor objetivo o si dos medias son estadísticamente iguales; por ejemplo, si muestras de grano de diferentes lotes tienen el mismo contenido de proteína (aceptable) que un valor objetivo.
• Realizar un análisis exploratorio de datos (AED), tal como lo codificó y perfeccionó John Tukey, para observar datos que tengan relaciones potenciales y examinar algunas estadísticas que ayuden a comprender las relaciones.

Barley Box PlotParcela de caja de cebadaParcela de caja de cebada

Petal Length vs WidthLongitud del pétalo frente a anchoLongitud del pétalo frente a ancho

Recursos

• Diagramas de caja
• Portal de Conocimientos de Estadística de JMP: curso online gratuito de estadística básica.

Análisis y modelado de datos básicosExploración y visualización de datos