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기초 통계의 생성 및 해석

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방법을 알아보세요:

• 메리 엘리너 스피어가 인구 집단에 대한 정보를 제시하는 방법으로 처음 제안한 상자 그림과 통계를 살펴보세요.
  • 상자 그림이 데이터의 분포와 관계없이 데이터의 중심 경향과 분산에 대한 정보를 어떻게 시각적으로 전달하는지 살펴보십시오.
  • JMP를 사용하여 보리 단백질 데이터의 분포를 파악하기 위한 상자 그림을 생성하고 관련 통계 자료를 산출합니다.

  • JMP 16 이상 버전에서 중앙값을 나타내는 노치형 박스 플롯을 해석하는 방법을 설명합니다. 이 버전에서는 중앙값을 나타내는 노치 대신 수평선을 사용하고 평균값을 나타내는 마름모꼴 차트도 추가합니다.

• 실리 고셋이 처음 제시한 스튜던트 t-검정을 사용하여 평균이 목표값과 다른지, 또는 두 평균이 통계적으로 동일한지 판단할 수 있습니다. 예를 들어, 서로 다른 생산 배치에서 채취한 곡물 샘플의 단백질 함량이 목표값과 동일한지(허용 가능한 수준인지) 확인할 수 있습니다.
• 존 투키가 체계화하고 정립한 탐색적 데이터 분석(EDA)을 수행하여 잠재적 관계가 있는 데이터를 살펴보고, 이러한 관계를 이해하는 데 도움이 되는 통계적 지표들을 분석합니다.

Barley Box Plot보리 상자 그림보리 상자 그림

Petal Length vs Width꽃잎 길이 대 너비꽃잎 길이 대 너비

자원

• 상자 그림
• JMP 통계 지식 포털 - 기초 통계 무료 온라인 강좌

기초 데이터 분석 및 모델링데이터 탐색 및 시각화