基本的な統計の作成と解釈
以下の手順をご覧ください。
- メアリー・エレノア・スピアが人々の集団に関する情報を提示する方法として最初に提案した箱ひげ図と統計を見てみましょう。
- シーリー・ゴセットが最初に提唱したスチューデントのt検定を用いて、平均値が目標値と異なるか、あるいは2つの平均値が統計的に同じかどうかを判定します。例えば、異なるロットの穀物サンプルが目標値と同じ（許容範囲内の）タンパク質含有量を持っているかどうかなどです。
- ジョン・テューキーによって体系化され洗練された探索的データ分析（EDA）を実施し、潜在的な関係性を持つデータを調べ、その関係性を理解するのに役立つ統計的手法を検討する。
Barley Box Plot大麦の箱型区画大麦の箱型区画
Petal Length vs Width花びらの長さと幅花びらの長さと幅
リソース
基本的なデータ分析とモデリングデータ探索と可視化
