了解如何使用預測模型來找到最佳條件（設定點和範圍）以使用該模型做出決策。
了解如何：
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找到最佳設定點
- 找到最佳範圍
- 使用設計空間分析器設定製程參數範圍，然後根據預期的故障率縮小因子空間
- 製作連通表和散點圖矩陣 X
@andreacoombs1和@cweisbart在現場網路研討會演示中回答了問題。
Q：您可以編輯列管理器中的值嗎？
答：您可以變更一些值，例如列名、資料類型、格式等。
Q：當您優化您的回應時，您如何確保百分比不超過 100%？
答：它之所以超過 100%，是因為假設它是一個線性模型，所以分佈是常態的，但事實可能並非如此。在 JMP Pro 中，您可以變更回應的分佈，將其限制在 0 到 1 之間。您可以使用 Beta 分佈和廣義回歸，它們用於處理介於 0 和 1 之間或 0% 到 100% 之間的回應。無論您如何處理數據，這都可以防止回應超過 1 或 100%。
Q：當您查看設計空間分析器時，有一個體積百分比。那是什麼？
答：開始時，你的設計空間是100%的。當你進行10,000次運行的完整模擬時，你會看到這10,000次運行中的100%；而當我縮小設計空間時，我會計算這10,000次運行中有多少百分比沒有被選中。這表示為設計空間的比例或體積。
Q：設計空間分析器是否考慮了反應的平坦度？
答：是的，間接地。同樣，你試著找出X的最小變化。這會導致你的規格率最大程度地增加。反應的斜率是決定你是否符合規格的關鍵。請觀看下面的影片。
Q：您能否推斷出您的設計空間之外的地方可能有更高的檢查率？
答：如果您執行的是實驗設計（DOE）模型，您的設計空間和預測刻畫器範圍會受到實驗設計（DOE）中測試的因子範圍的限制。預測刻畫器會將您限制在因子空間內。否則，我們可以使用我們的模型測試更廣泛的範圍，然後進行外推。您必須手動操作。目前沒有自動化的方法可以做到這一點。
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