予測モデルを使用して最適な条件 (設定ポイントと範囲) を見つけ、モデルを使用して意思決定を行う方法を確認します。
方法をご覧ください:
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最適な設定ポイントを見つける
- 最適な範囲を見つける
- 設計空間プロファイラーを使用してプロセスパラメータの範囲を設定し、予測される故障率に基づいて係数空間を絞り込みます。
- 連結表と散布図マトリックスXを作成する
ライブ ウェビナー デモで@andreacoombs1と@cweisbartが回答した質問。
Q: 列マネージャーで値を編集できますか?
A: 列名、データ型、形式などの一部の値を変更できます。
Q: 応答を最適化するときに、パーセンテージが 100% を超えないようにするにはどうすればよいでしょうか。
A: 100%を超える理由は、線形モデルなので分布が正規分布であると仮定しているからです。しかし、必ずしもそうとは限りません。JMP Proでは、応答の分布を変更して0から1の範囲に限定することができます。ベータ分布と一般化回帰は、例えば0から1の間、または0%から100%の間の応答に適用できます。これにより、データの処理方法に関わらず、応答が1または100%を超えることを防ぐことができます。
Q: 設計空間プロファイラーを見たときに、体積割合が表示されていました。これは何ですか？
A: 開始時は、設計空間の100%から始めます。10,000回のシミュレーションを実行すると、その10,000回のシミュレーションの100%を見ることになります。そして、設計空間を狭めていく中で、その10,000回のシミュレーションのうち何パーセントが設計空間から除外されるかが分かります。これは、設計空間の割合、つまり体積として表示されます。
Q: 設計空間プロファイラーは応答の平坦性を考慮しますか?
A: はい、間接的にです。繰り返しますが、Xの最小の変化を見つけようとしているのです。それが仕様達成率の最大の増加につながります。応答の傾きが、仕様達成の鍵となります。下のビデオをご覧ください。
Q: 設計空間の外側を推測して、検査率がより高くなりそうな場所を見つけることはできますか?
A: DOEからモデルを実行する場合、設計空間と予測プロファイラーの範囲は、DOEでテストされた因子の範囲によって制約されます。予測プロファイラーは因子空間に制限されます。そうでない場合は、モデルを使用してより広い範囲をテストし、外挿することができます。これは手動で行う必要があります。自動化された方法はありません。
リソース
