Découvrez comment utiliser un modèle de prédiction pour trouver les conditions optimales (points de consigne et plages) afin d'utiliser le modèle pour prendre des décisions.
Découvrez comment :
Questions répondues par @andreacoombs1 et @cweisbart lors de la démonstration du webinaire en direct.
Q : Pouvez-vous modifier les valeurs dans le gestionnaire de colonnes ?
R : Vous pouvez modifier certaines valeurs telles que les noms de colonnes, le type de données, le format, etc.
Q : Lorsque vous optimisez votre réponse, comment vous assurez-vous que les pourcentages ne dépassent pas 100 % ?
R : La raison pour laquelle la valeur dépasse 100 % est que, comme il s’agit d’un modèle linéaire, la distribution est normale, ce qui n’est peut-être pas le cas. Dans JMP Pro, vous pouvez modifier la distribution de votre réponse pour la limiter de zéro à un. Vous pouvez utiliser la distribution bêta et la régression généralisée, qui sont utilisées pour les réponses comprises, par exemple, entre zéro et un ou entre 0 % et 100 %. Cela vous évitera d’obtenir des réponses supérieures à un ou à 100 %, quel que soit le traitement des données.
Q : Lorsque vous avez consulté le profileur d'espace de conception, vous avez constaté qu'il y avait un pourcentage de volume. Quel est-il ?
R : Au début, vous utilisez 100 % de votre espace de conception. Lors de la simulation complète de 10 000 exécutions, vous examinez 100 % de ces 10 000 exécutions et, à mesure que vous réduisez votre espace de conception, vous déterminez le pourcentage de ces 10 000 exécutions qui sont désélectionnées. Ce pourcentage est représenté par la proportion ou le volume de votre espace de conception.
Q : Le profileur d’espace de conception prend-il en compte la planéité de la réponse ?
R : Oui, indirectement. Là encore, vous essayez de trouver la plus petite variation de X. Cela entraîne la plus forte augmentation de votre taux de spécification. La pente de votre réponse détermine si vous souhaitez respecter la spécification. Voir la vidéo ci-dessous.
Q : Pouvez-vous extrapoler en dehors de votre espace de conception pour trouver un endroit où vous pourriez avoir un taux d’inspection plus élevé ?
R : Si vous exécutez un modèle à partir d'un plan d'expérience, votre espace de conception et la plage du profileur de prédiction sont limités par la plage de facteurs testés dans le plan d'expérience. Le profileur de prédiction vous limite à l'espace factoriel. Sinon, nous pouvons utiliser notre modèle pour tester une plage plus large, puis extrapoler. Il faudrait le faire manuellement. Il n'existe aucun moyen automatisé de le faire.
Ressources
