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Evaluación y monitoreo de su proceso usando MSA y SPC

Comprenda los principios del análisis de sistemas de medición, incluyendo la comparación de Gauge R&R con el enfoque EMP (Evaluación del Proceso de Medición) descrito por Don Wheeler en el libro EMP III – Uso de Datos Imperfectos (2006). Utilice los datos adjuntos para practicar algunas de las técnicas presentadas. Los datos, actualizados periódicamente, también se encuentran en goldensnowball.com.

Vea cómo:

• Cuantifique la variación del sistema de medición y cómo impacta en su proceso
• Comprender los principios básicos de evaluación del sistema de medición.
• Comprender los propósitos y tipos de estudios de calibre.
• Comprender las consideraciones para realizar un estudio de calibre: orden aleatorio de piezas, hora del día, confidencialidad del operador, seguir procedimientos estándar, monitorear pero no interferir con las pruebas
• Realizar un estudio de calibre continuo
  
  • Interpretación de la gráfica de variabilidad del medidor, mediciones de R&R del medidor, componentes de varianza para R&R del medidor
  • Realizar pruebas cruzadas
  • Seleccione intervalos de tolerancia o especificaciones (LSL y USL)
• Realizar un estudio de indicadores de atributos
  
  • Interpretar la tabla de atributos del indicador, informes de acuerdo
• Utilice el método EMP para lograr una perspectiva de correlación entre clases para clasificar un sistema de medición
  • Interpretación de gráficos de rango, gráficos paralelos, resultados de EMP y clasificación de calibres
• Comprender el propósito de la evaluación de procesos: determinar si el proceso es constante, estable y predecible para poder usarlo para monitorear el desempeño futuro y/o evaluar el impacto de los cambios en el proceso.
  • Examinar la voz del proceso: ¿El proceso está bajo control y muestra una variación mínima?
  • Examinar la voz del cliente: ¿El proceso produce piezas buenas/mejores que están dentro de las especificaciones?
• Utilice el generador de gráficos de control para examinar la capacidad del proceso
  • Interpretar gráficos de rangos individuales y móviles, resúmenes de límites, gráficos X-Bar y R, análisis de capacidad del proceso
• Comprender el propósito de los gráficos de control multivariados introducidos en JMP 15: identificar dos o más variables de proceso interrelacionadas donde la interrelación podría afectar la capacidad del proceso, aunque los procesos individuales podrían parecer estar bajo control.

Recursos

• Seminario web sobre supervisión y control de procesos de fabricación complejos
• Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales: métodos de calidad módulo

• Aprendiendo de mis errores - Parte 4: ¿Son fiables tus mediciones? Blog del ingeniero de sistemas de JMP, Jerry Fish.

• Libros

  • EMP III (Evaluación del proceso de medición): uso de datos imperfectos por Donald J. Wheeler, 2006

  • Control económico de la calidad del producto fabricado por Walter A. Shewhart, 2002
  • Temas avanzados en control estadístico de procesos: El poder de los gráficos de Shewhart, por Donald J. Wheeler, 2004

JMP Variability Gauge Study OptionsOpciones de estudio del indicador de variabilidad del JMP Opciones de estudio del indicador de variabilidad del JMP Opciones de estudio del indicador de variabilidad del JMP

JMP Variability Gauge Study ResultsResultados del estudio del indicador de variabilidad del JMP Resultados del estudio del indicador de variabilidad del JMP Resultados del estudio del indicador de variabilidad del JMP

JMP Gauge Study ResultsResultados del estudio del calibre JMP Resultados del estudio del calibre JMP Resultados del estudio del calibre JMP

Ingeniería de Calidad y Procesos