Comprendere i principi dell'analisi dei sistemi di misura, incluso il confronto tra Gauge R&R e l'approccio EMP (Evaluating the Measurement Process) descritto da Don Wheeler nel libro EMP III – Using Imperfect Data (2006). Utilizzare i dati allegati per esercitarsi con alcune delle tecniche presentate. I dati, aggiornati regolarmente, sono disponibili anche sul sito goldensnowball.com.
Scopri come:
- Quantificare la variazione del sistema di misurazione e il suo impatto sul processo
- Comprendere i principi di base della valutazione del sistema di misura
- Comprendere gli scopi e i tipi di studi di gauge
- Comprendere le considerazioni per condurre uno studio di misurazione: ordine casuale delle parti, ora del giorno, riservatezza dell'operatore, rispetto delle procedure standard, monitoraggio ma non interferenza con i test
- Eseguire uno studio di misura continuo
- Interpretare il grafico del misuratore di variabilità, misurazioni R&R del misuratore, componenti della varianza per R&R del misuratore
- Esegui test incrociati
- Selezionare intervalli di tolleranza o specifiche (LSL e USL)
- Eseguire lo studio dell'indicatore degli attributi
- Interpretare il grafico degli attributi dell'indicatore, report di accordo
- Utilizzare il metodo EMP per ottenere una prospettiva di correlazione interclasse per la classificazione di un sistema di misurazione
- Interpretare grafici di intervallo, grafici paralleli, risultati EMP, classificazione del misuratore
- Comprendere lo scopo dello screening dei processi: determinare se il processo è costante, stabile e prevedibile in modo da poterlo utilizzare per monitorare le prestazioni future e/o valutare l'impatto dei cambiamenti sul processo
- Esaminare la voce del processo: il processo è sotto controllo e presenta una varianza minima?
- Esaminare la voce del cliente: il processo produce parti buone/migliori che rispettano le specifiche?
- Utilizzare Control Chart Builder per esaminare la capacità del processo
- Interpretare grafici di intervalli individuali e mobili, riepiloghi dei limiti, grafici XBar e R, analisi della capacità di processo
- Comprendere lo scopo dei grafici di controllo multivariati introdotti in JMP 15: identificare due o più variabili di processo interrelate in cui l'interrelazione potrebbe avere un impatto sulla capacità del processo anche se i singoli processi potrebbero apparire sotto controllo
Risorse
JMP Variability Gauge Study OptionsOpzioni di studio del misuratore di variabilità JMP
Opzioni di studio del misuratore di variabilità JMP
Opzioni di studio del misuratore di variabilità JMP
JMP Variability Gauge Study ResultsRisultati dello studio sul misuratore di variabilità JMP
Risultati dello studio sul misuratore di variabilità JMP
Risultati dello studio sul misuratore di variabilità JMP
JMP Gauge Study ResultsRisultati dello studio sul misuratore JMP
Risultati dello studio sul misuratore JMP
Risultati dello studio sul misuratore JMP
