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Évaluation et surveillance de votre processus à l'aide de MSA et SPC

Comprendre les principes d'analyse des systèmes de mesure, notamment comparer la méthode R&R de jauge à l'approche EMP (Évaluation du processus de mesure) décrite par Don Wheeler dans l'ouvrage EMP III – Using Imperfect Data (2006). Utiliser les données ci-jointes pour s'entraîner à utiliser certaines des techniques présentées. Ces données, régulièrement mises à jour, sont également disponibles sur goldensnowball.com.

Découvrez comment :

• Quantifier la variation du système de mesure et son impact sur votre processus
• Comprendre les principes de base de l'évaluation des systèmes de mesure
• Comprendre les objectifs et les types d'études de jauge
• Comprendre les considérations relatives à la conduite d'une étude de jauge : commande aléatoire de pièces, heure de la journée, confidentialité de l'opérateur, respect des procédures standard, surveillance mais sans interférence avec les tests
• Effectuer une étude de jauge continue
  
  • Interprétation du graphique de variabilité, des mesures de R&R de la jauge et des composantes de variance pour la jauge R&R
  • Exécuter des tests croisés
  • Sélectionnez les intervalles de tolérance ou les spécifications (LSL et USL)
• Effectuer une étude de jauge d'attributs
  
  • Interpréter le graphique des attributs de jauge, les rapports d'accord
• Utiliser la méthode EMP pour obtenir une perspective de corrélation interclasse pour la classification d'un système de mesure
  • Interpréter les graphiques de portée, les tracés parallèles, les résultats EMP et la classification des jauges
• Comprendre l'objectif du contrôle des processus : déterminer si le processus est stable, stable et prévisible afin de pouvoir l'utiliser pour surveiller les performances futures et/ou évaluer l'impact des changements sur le processus.
  • Examiner la voix du processus : le processus est-il sous contrôle et présente-t-il une variance minimale ?
  • Examiner la voix du client : le processus produit-il de bonnes/meilleures pièces conformes aux spécifications ?
• Utilisez Control Chart Builder pour examiner la capacité du processus
  • Interpréter les graphiques individuels et à plage mobile, les résumés de limites, les graphiques XBar et R, et l'analyse des capacités des processus
• Comprendre l'objectif des cartes de contrôle multivariées introduites dans JMP 15 : identifier deux ou plusieurs variables de processus interdépendantes où l'interrelation pourrait avoir un impact sur la capacité du processus, bien que les processus individuels puissent apparaître sous contrôle.

Ressources

• Webinaire sur la surveillance et le contrôle des processus de fabrication complexes
• Pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels : méthodes de qualité module

• Apprendre de mes erreurs – Partie 4 : Peut-on croire à vos mesures ? Blog de Jerry Fish, ingénieur systèmes JMP.

• Livres

  • EMP III (Évaluation du processus de mesure) : Utilisation de données imparfaites par Donald J. Wheeler, 2006

  • Contrôle économique de la qualité du produit fabriqué par Walter A. Shewhart, 2002
  • Sujets avancés en contrôle statistique des processus : La puissance des graphiques de Shewhart par Donald J. Wheeler, 2004

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Ingénierie de la qualité et des procédés