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Analisi dei dati di sopravvivenza

Scopri come:

• Capire perché l'analisi di sopravvivenza è utile
• Utilizzare i dati medici per eseguire analisi di sopravvivenza utilizzando le piattaforme Life Distribution e Survival
• Esaminare le stime di Kaplan-Meier e confrontare la sopravvivenza raggruppando le variabili
• Eseguire modelli di sopravvivenza parametrici per prevedere i tempi di sopravvivenza in base al tipo di trattamento

Scopri come:

• Creare modelli di sopravvivenza parametrici medici e modelli di rischi proporzionali di Cox
• Confronta i modelli, usa il Distribution Profiler per prevedere la probabilità di sopravvivenza e usa il Quantile Profiler per identificare il tempo di sopravvivenza mediano

Scopri come:

• Determinare i fattori che determinano l'abbandono dei clienti (churn) e prevedere la durata prevista della fidelizzazione dei clienti

Risorse:

• L'analisi statistica dei dati sul tempo di guasto, seconda edizione di John D. Kalbfleisch, Ross L. Prentice

Analisi di affidabilità