Analyse des données de survie
Découvrez comment faire :
- Comprendre pourquoi l’analyse de survie est utile
- Utiliser les données médicales pour effectuer des analyses de survie à l'aide des plateformes Life Distribution et Survival
- Examiner les estimations de Kaplan-Meier et comparer la survie en regroupant les variables
- Exécutez des modèles de survie paramétriques pour prédire les temps de survie en fonction du type de traitement
Découvrez comment faire :
- Créer des modèles de survie paramétriques médicaux et des modèles à risques proportionnels de Cox
- Comparez les modèles, utilisez le profileur de distribution pour prédire la probabilité de survie et utilisez le profileur de quantile pour identifier le temps de survie médian
Découvrez comment faire :
- Déterminer les facteurs d'attrition des clients (churn) et prévoir la durée de rétention attendue des clients
Ressources:
Analyse de fiabilité
