Forzar que los puntos centrales se distribuyan de manera uniforme en los bloques de diseño personalizadoEn términos operativos, puede ser conveniente garantizar una ejecución en condiciones de control ("punto central") dentro de cada bloque de un DOE. ¿Cómo puedo especificar esto al utilizar la plataforma de diseño personalizado?
Ejemplo (JMP Pro 17.2.0):
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ), Add Factor( Blocking, 4, "X1" ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X2", 0 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X3", 0 ), Set Random Seed( 259183913 ),
Number of Starts( 189816 ), Add Term( {1, 0} ), Add Term( {2, 1} ),
Add Term( {3, 1} ), Add Term( {1, 1} ), Add Alias Term( {2, 1}, {3, 1} ),
Center Points( 3 ), Set Sample Size( 12 ), Simulate Responses( 0 ),
Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);Diseño de experimentosRe: Forzar que los puntos centrales se distribuyan de manera uniforme en los bloques de diseño personalizadoBien, lleve un registro del orden de ejecución de los CP. Utilice un gráfico MR para observarlos. Si muestran consistencia, entonces (MR-bar/1.128)^2 proporcionará una estimación de la varianza a lo largo del experimento. Compárelo con la variabilidad actual en el proceso. Esta puede ser una buena estimación del MSE para pruebas estadísticas.
Prefiero usar bloques como efectos fijos cuando se sabe qué se confunde con el bloque (en su caso, los lotes). Asegúrese de agregar interacciones de bloque por factor a su modelo. Estos son términos que cuantifican la solidez de sus factores de diseño ante el efecto del lote.
Re: Forzar que los puntos centrales se distribuyan de manera uniforme en los bloques de diseño personalizadoGracias por la sugerencia. Creo que agregaré manualmente los puntos centrales después de generar el diseño sin puntos centrales (reconociendo que esto no es matemáticamente óptimo). El bloqueo es necesario para tener en cuenta las diferencias en los lotes de material entrantes. (Estos podrían modelarse como aleatorios o fijos; estoy optando por modelarlos como un efecto fijo).
Re: Forzar que los puntos centrales se distribuyan de manera uniforme en los bloques de diseño personalizadoLa cantidad de bloques es variable. Estoy considerando una clase de experimentos multifactoriales donde el punto central representa la condición de trabajo actual. Los bloques representan lotes de material y la cantidad de unidades en un lote es fija. Por razones operativas, existe una política según la cual al menos una unidad dentro de cada lote debe recibir el procesamiento estándar.
Re: Forzar que los puntos centrales se distribuyan de manera uniforme en los bloques de diseño personalizadoHola @Mittman ,
¿Puedo preguntar por qué creaste un factor de bloqueo en tu diseño?
- ¿Los niveles de este efecto de bloqueo fijo de interés son controlables (por ejemplo, en el Profiler, se puede elegir el nivel preferido del factor de bloqueo para optimizar la respuesta) y se espera que tengan una influencia en la respuesta media (como la elección entre el equipo A, B o C)? Esta situación requiere de hecho un factor de bloqueo en el diseño (efecto fijo).
- ¿O está más interesado en evaluar la varianza de su respuesta con respecto a algunos niveles de este efecto aleatorio (como la varianza del dispositivo de medición para cada día del experimento, para asegurarse de que no haya errores de calibración o de calibración entre cada día)? Esta situación requeriría un efecto de bloque aleatorio, al que se puede acceder a través del panel Generación de diseño de Diseño personalizado (opción "Agrupar nuevas ejecuciones en bloques aleatorios de tamaño :").
Intenté crear diseños utilizando ambas opciones, ya sea eligiendo el efecto de bloqueo fijo ingresando un factor de bloqueo como lo hizo usted, o eligiendo el efecto de bloqueo aleatorio especificando al final del panel Generación de diseño la agrupación de recorridos en bloques aleatorios de tamaño 4, y no pude generar un diseño donde cada uno de los tres puntos centrales se distribuyan aleatoriamente en los tres bloques (uno por bloque). Por defecto, la generación aleatoria de diseño parece favorecer otras distribuciones ya que son más equilibradas que la que usted espera.
Como mencionó @statman , la distribución aleatoria de los puntos centrales en la plataforma de diseño personalizado se realiza de modo que cada bloque sea lo más similar posible entre sí: se espera que los grupos de ejecuciones experimentales para cada bloque sean similares, de modo que la respuesta media se vea influenciada principalmente (con suerte) por los efectos de los factores, y no por el efecto del factor de bloqueo. Si desea asignar un punto central por bloque, hay 3 ejecuciones restantes por bloque, por lo que podría esperar cierto desequilibrio en los niveles de factores entre bloques, lo que podría comprometer la similitud de los bloques si algún factor tiene un fuerte impacto en la respuesta.
Si realmente necesitas tener un punto central por bloque por razones prácticas, ¿por qué no generar un diseño con 3 bloques y 9 corridas, y agregar manualmente un punto central por bloque, antes de aleatorizar las corridas dentro de cada bloque?
Luego, puede comparar esta situación (diseño "..._Force-centre-points") con un diseño personalizado predeterminado con la misma cantidad de ejecuciones y 3 puntos centrales (diseño "..._with-centre-points") utilizando la plataforma Comparar diseños .
- Puedes esperar una ligera disminución de potencia para los efectos principales:
Por lo tanto, si desea asignar un punto central a cada bloque por razones prácticas, deberá hacerlo manualmente, ya que esta situación no es óptima en lo que respecta a la distribución de los niveles de factores. Es un compromiso entre el rendimiento y la optimización del diseño y el uso práctico de los puntos centrales que desea realizar.
Se adjuntan los dos diseños utilizados para el estudio comparativo.
Espero que esta respuesta te ayude.
Re: Forzar que los puntos centrales se distribuyan de manera uniforme en los bloques de diseño personalizadoEstoy especulando puramente sobre el uso que hace @Mittman de la frase '... condición de control ("punto central")...'. Ocasionalmente, los ingenieros con los que trabajé incluían combinaciones de tratamientos suplementarios en un experimento diseñado como una especie de 'control' de factores molestos o de ruido presentes durante la ejecución experimental. No necesariamente en el centro del espacio experimental. Rara vez incluimos las respuestas para estas combinaciones de tratamientos en el análisis. Era solo para darles a los ingenieros una sensación cálida y agradable sobre lo desconocido que se infiltra en la ejecución del experimento. ¿Quizás esto es lo que @Mittman está contemplando hacer y están tratando de forzar las ejecuciones en bloques específicos?
Re: Forzar que los puntos centrales se distribuyan de manera uniforme en los bloques de diseño personalizadoDisculpe mi ignorancia, pero ¿no quiere que sus puntos centrales se ejecuten aleatoriamente a lo largo de los bloques? No entiendo a qué se refiere con " condición de control". Esto no es necesario para la experimentación. Una vez que el diseño está hecho en JMP, puede especificar fácilmente el orden de ejecución adecuado.
¿Cuantos bloques estas corriendo?
Re: Forzar que los puntos centrales se distribuyan de manera uniforme en los bloques de diseño personalizado¿Alguna actualización?
