Forzare i punti centrali a essere distribuiti equamente tra i blocchi di progettazione personalizzataOperativamente, potrebbe essere desiderabile garantire un'esecuzione in condizioni di controllo ("punto centrale") all'interno di ogni blocco di un DOE. Come posso specificarlo quando utilizzo la piattaforma Custom Design?
Esempio (JMP Pro 17.2.0):
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ), Add Factor( Blocking, 4, "X1" ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X2", 0 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X3", 0 ), Set Random Seed( 259183913 ),
Number of Starts( 189816 ), Add Term( {1, 0} ), Add Term( {2, 1} ),
Add Term( {3, 1} ), Add Term( {1, 1} ), Add Alias Term( {2, 1}, {3, 1} ),
Center Points( 3 ), Set Sample Size( 12 ), Simulate Responses( 0 ),
Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);Progettazione degli esperimentiRe: Forzare i punti centrali a essere distribuiti equamente tra i blocchi di progettazione personalizzataOK, tieni traccia dell'ordine di esecuzione per i CP. Usa un grafico MR per osservarli. Se mostrano coerenza, allora (MR-bar/1.128)^2 fornirà una stima della varianza nel corso dell'esperimento. Confrontala con la variabilità attuale nel processo. Questa potrebbe essere una buona stima dell'MSE per i test statistici.
Preferisco usare i blocchi come effetti fissi quando sai cosa è confuso con il blocco (nel tuo caso, i batch). Assicurati di aggiungere interazioni blocco per fattore al tuo modello. Questi sono termini che quantificano la robustezza dei tuoi fattori di progettazione all'effetto batch.
Re: Forzare i punti centrali a essere distribuiti equamente tra i blocchi di progettazione personalizzataGrazie per il suggerimento. Penso che aggiungerò manualmente i punti centrali dopo aver generato il design senza punti centrali (riconoscendo che questo non è matematicamente ottimale). Il blocco è necessario per tenere conto delle differenze nei lotti di materiale in arrivo. (Questi potrebbero essere modellati come casuali o fissi; sto optando per la modellazione come effetto fisso.)
Re: Forzare i punti centrali a essere distribuiti equamente tra i blocchi di progettazione personalizzataIl numero di blocchi è variabile. Sto considerando una classe di esperimenti multifattoriali in cui il punto centrale rappresenta la condizione di lavoro corrente. I blocchi rappresentano lotti di materiale e il numero di unità in un lotto è fisso. Per ragioni operative, esiste una politica per cui almeno un'unità all'interno di ogni lotto deve ottenere l'elaborazione standard.
Re: Forzare i punti centrali a essere distribuiti equamente tra i blocchi di progettazione personalizzataCiao @Mittman ,
Posso chiederti perché hai creato un fattore di blocco nel tuo progetto?
- I livelli di questo effetto di blocco fisso sono di interesse, controllabili (ad esempio nel Profiler, è possibile scegliere il livello preferito del fattore di blocco per ottimizzare la risposta) e ci si aspetta che abbiano un'influenza sulla risposta media (come la scelta tra l'apparecchiatura A, B o C)? Questa situazione richiede effettivamente un fattore di blocco nella progettazione (effetto fisso).
- Oppure sei più interessato a valutare la varianza della tua risposta in relazione ad alcuni livelli di questo effetto casuale (come la varianza del dispositivo di misurazione per ogni giorno di esperimento, per assicurarti che non ci siano errori di calibrazione/default, ... tra ogni giorno?)? Questa situazione richiederebbe un effetto di blocco casuale, accessibile tramite il pannello Generazione design di Progettazione personalizzata (opzione "Raggruppa nuove esecuzioni in blocchi casuali di dimensione :").
Ho provato a creare progetti usando entrambe le opzioni, scegliendo l'effetto di blocco fisso inserendo un fattore di blocco come hai fatto tu, oppure scegliendo l'effetto di blocco casuale specificando alla fine del pannello Generazione progetto il raggruppamento delle serie in blocchi casuali di dimensione 4, e non sono riuscito a generare un progetto in cui ciascuno dei tre punti centrali è distribuito casualmente nei tre blocchi (uno per blocco). Di default la generazione del progetto casuale sembra favorire altre ripartizioni in quanto sono più bilanciate di quella che ti aspetti.
Come ha detto @statman , la distribuzione casuale dei punti centrali nella piattaforma Custom Design è fatta in modo che ogni blocco sia il più simile possibile tra loro: ci si aspetta che i gruppi di esecuzioni sperimentali per ogni blocco siano simili, in modo che la risposta media sia influenzata principalmente (si spera) dagli effetti dei fattori e non dall'effetto del fattore di blocco. Se si desidera assegnare un punto centrale per blocco, ci sono 3 esecuzioni rimanenti per blocco, quindi ci si potrebbe aspettare uno squilibrio nei livelli dei fattori tra i blocchi, che potrebbe compromettere la somiglianza dei blocchi se un fattore ha un forte impatto sulla risposta.
Se per motivi pratici hai davvero bisogno di un punto centrale per blocco, perché non generare un progetto con 3 blocchi e 9 sequenze e aggiungere manualmente un punto centrale per blocco prima di randomizzare le sequenze all'interno di ogni blocco?
È quindi possibile confrontare questa situazione (progetto "..._Force-centre-points") con un progetto personalizzato predefinito con lo stesso numero di esecuzioni e 3 punti centrali (progetto "..._with-centre-points") utilizzando la piattaforma Confronta progetti .
- È possibile aspettarsi una leggera diminuzione di potenza per gli effetti principali:
Quindi, se vuoi assegnare un punto centrale a ogni blocco per motivi pratici, dovrai farlo manualmente, poiché questa situazione non è ottimale per quanto riguarda la ripartizione dei livelli dei fattori. È un compromesso tra le prestazioni di progettazione e l'ottimalità, e l'uso pratico dei punti centrali che vuoi fare.
In allegato troverete i due progetti utilizzati per lo studio comparativo.
Spero che questa risposta ti sia utile,
Re: Forzare i punti centrali a essere distribuiti equamente tra i blocchi di progettazione personalizzataSto solo speculando sull'uso da parte di @Mittman della frase "...condizione di controllo ("punto centrale")...". Occasionalmente gli ingegneri con cui ho lavorato includevano combinazioni di trattamenti supplementari in un esperimento progettato come una sorta di "controllo" per fattori di disturbo o rumore presenti durante l'esecuzione sperimentale. Non necessariamente al centro dello spazio sperimentale. Raramente abbiamo incluso le risposte per queste combinazioni di trattamenti nell'analisi. Era solo per dare agli ingegneri una sensazione di calore e di intimità riguardo all'ignoto che si insinua nell'esecuzione dell'esperimento. Forse è questo che @Mittman sta pensando di fare e stanno cercando di forzare le esecuzioni in blocchi specifici?
Re: Forzare i punti centrali a essere distribuiti equamente tra i blocchi di progettazione personalizzataScusa la mia ignoranza, ma non vuoi che i tuoi punti centrali vengano eseguiti casualmente sui blocchi? Non capisco cosa intendi per " condizione di controllo". Questo non è necessario per la sperimentazione. Una volta che il design è stato creato in JMP, puoi facilmente specificare l'ordine di esecuzione appropriato.
Quanti isolati stai percorrendo?
Re: Forzare i punti centrali a essere distribuiti equamente tra i blocchi di progettazione personalizzataCi sono novità?
