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시계열 예측

(내 동영상에서 보기)

방법을 알아보세요:

• 출시 시계열 예측 전문 모델링
• 추천 모델 세트가 시계열 데이터에 자동으로 어떻게 적용되는지, 그리고 최적의 모델이 예측에 어떻게 사용되는지 이해하십시오.
• NAhead, Period, NHoldout, Preserve Model Selection Criterion, Forecast Interval Level 및 적용 가능한 모델에 대한 결측치 대체 등 예측 설정을 선택하고 해석합니다.
• 각 시계열에 대한 최적의 예측 모델을 해석합니다.
• 예측 저장
• 시계열 구성 요소 및 상태 공간 평활화 모델에 대한 기술적 세부 사항을 이해합니다.
• 결측값 처리 및 대체 방법 선택
• 그래프 빌더를 사용한 예측
• JMP 16 홀드백 기능을 사용하십시오.

질의응답은 약 28분부터 중간중간에 진행됩니다.

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자원

• 2022년 JMP 마스터링 비디오 및 자료: ARIMA 및 계절 ARIMA 모델 구축 및 해석
• Liu와 Cao가 발표한 JMP 16 시계열 플랫폼 업데이트에 대한 2021년 JMP Discovery 비디오 프레젠테이션 및 자료.
• 2019 JMP Discovery 재료 전달 함수를 활용하여 더 나은 예측 모델 구축하기

고급 통계 모델링