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時系列予測

（マイビデオで視聴）

以下の手順をご覧ください。

• 時系列予測の専門モデリングを開始
• 推奨モデル群が時系列データに自動的に適合される仕組みと、最適なモデルが予測にどのように使用されるかを理解する。
• NAhead、期間、NHoldout、モデル選択基準の保持、予測間隔レベル、適用可能なモデルの補完など、予測設定を選択して解釈します。
• 各系列の最適な予測モデルを解釈する
• 予測を保存する
• 時系列コンポーネントと状態空間平滑化モデルに関する技術的な詳細を理解する
• 欠損値の処理と補完方法の選択
• グラフビルダーを使用した予測
• JMP 16のホールドバック機能を使用する

質疑応答は、およそ28:00頃から随時行われます。

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リソース

• 2022年版 JMPマスター講座： ARIMAモデルおよび季節ARIMAモデルの構築と解釈に関するビデオと教材
• LiuとCaoによる、JMP 16時系列プラットフォームのアップデートに関する2021年JMP Discoveryビデオプレゼンテーションおよび資料。
• 2019 JMP Discovery 資料 伝達関数を用いたより優れた予測モデルの構築

高度な統計モデリング