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Zeitreihenprognose

(in „Meine Videos“ ansehen)

So geht's:

• Einführung von spezialisierten Modellen zur Zeitreihenprognose
• Verstehen Sie, wie ein empfohlener Satz von Modellen automatisch an die Zeitreihe angepasst wird und wie optimale Modelle für Prognosen verwendet werden.
• Auswahl und Interpretation der Prognoseeinstellungen, einschließlich NAhead, Periode, NHoldout, Beibehaltung des Modellauswahlkriteriums, Prognoseintervallniveau und Imputation für anwendbare Modelle
• Interpretieren Sie die besten Prognosemodelle für jede Reihe.
• Prognosen speichern
• Technische Details zu Zeitreihenkomponenten und Zustandsraumglättungsmodellen verstehen
• Umgang mit fehlenden Werten und Auswahl einer Imputationsmethode
• Prognose mit dem Graph Builder
• Nutzen Sie die JMP 16 Holdback-Funktion

Ab ca. 28:00 Uhr finden zwischendurch Frage- und Antwortrunden statt.

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Ressourcen

• 2022 JMP-Meistervideos und -materialien zum Erstellen und Interpretieren von ARIMA- und saisonalen ARIMA-Modellen
• 2021 JMP Discovery Videopräsentation und Materialien von Liu und Cao zu den JMP 16 Time Series Plattform-Updates.
• 2019 JMP Discovery-Materialien für Bessere Prognosemodelle mit Transferfunktionen entwickeln

Fortgeschrittene statistische Modellierung