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Creación de mejores modelos predictivos con JMP Pro - Selección de modelos

Aprenda a seleccionar modelos para encontrar el más adecuado según sus necesidades y los objetivos de su estudio o experimento. La función de selección de modelos, introducida en JMP Pro 16, optimiza su flujo de trabajo para crear y visualizar los resultados de varios modelos simultáneamente. Este video no explica cómo crear cada tipo de modelo individualmente.

(Ver en Mis vídeos)

Vea cómo:

• Utilice las opciones de validación en la selección de modelos.
• Utilice el umbral de decisión para los modelos de clasificación.
• Construir modelos de conjunto para mejorar las predicciones.
• Comprenda los datos sobre diabetes utilizados en los ejemplos de hoy.
• Modelos de pantalla para situaciones con respuesta continua
• Utilice la validación cruzada K-fold.
• Implementar umbral de decisión para respuestas binarias

Recursos

• Documentación sobre la selección de modelos , dónde resulta útil, ejemplos e informes.
• Informe de umbrales de decisión para variables categóricas binarias
• Cómo utilizar los modelos de conjunto

Informe de selección de modelos.JPG

Modelado predictivo y aprendizaje automático