JMP Pro を使用したより優れた予測モデルの構築 - モデルスクリーニングモデルスクリーニングの方法をご覧になり、ニーズや研究・実験の目的に最適なモデルを見つけてください。JMP Pro 16で導入されたモデルスクリーニング機能を使用すると、複数のモデルを一度に構築して結果を表示できるため、ワークフローが効率化されます。このビデオでは、各タイプのモデルを個別に構築する方法については説明していません。
以下の手順をご覧ください。
- モデルスクリーニングで検証オプションを使用する
- 分類モデルには決定閾値を使用する
- 予測精度を向上させるためにアンサンブルモデルを構築する
- 今日の例で使用されている糖尿病データを理解する
- 連続応答を伴う状況のスクリーニングモデル
- K分割交差検証を使用する
- 二値応答に対する判定閾値の展開
リソース
モデル選考レポート.JPG
予測モデリングと機械学習
