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Bessere Vorhersagemodelle mit JMP Pro erstellen – Modellscreening

Erfahren Sie, wie Sie Modelle screenen, um das am besten geeignete Modell für Ihre Bedürfnisse und die Ziele Ihrer Studie oder Ihres Experiments zu finden. Die in JMP Pro 16 eingeführte Modellauswahl optimiert Ihren Workflow, indem Sie mehrere Modelle gleichzeitig erstellen und deren Ergebnisse anzeigen können. Das Video behandelt nicht die Erstellung jedes einzelnen Modelltyps.

(in „Meine Videos“ ansehen)

So geht's:

• Nutzen Sie die Validierungsoptionen im Modell-Screening.
• Entscheidungsschwellen für Klassifizierungsmodelle verwenden
• Erstellen Sie Ensemble-Modelle zur Verbesserung der Vorhersagen
• Die in den heutigen Beispielen verwendeten Diabetesdaten verstehen
• Bildschirmmodelle für Situationen mit kontinuierlicher Reaktion
• K-Fold-Validierung verwenden
• Entscheidungsschwelle für binäre Antworten bereitstellen

Ressourcen

• Dokumentation zum Modell-Screening , Anwendungsbereiche, Beispiele und Berichte
• Bericht über Entscheidungsschwellenwerte für binäre kategoriale Variablen
• Wie man Ensemble-Modelle verwendet

Modell-Screening-Bericht.JPG

Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen