Uno de mis factores muestra un valor p mayor que 0,05, pero en el gráfico seminormal, el factor muestra significancia. ¿Qué debo tener en cuenta en la optimización? ¿Debo tener en cuenta el valor p o un gráfico seminormal? Explícamelo en detalle. Ayúdame.
Hola @peddinti_vasu ,
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Es muy difícil ayudarlo sin más contexto y un posible conjunto de datos anónimos para probar diferentes modelos/análisis, así como para evaluar el rendimiento del diseño (con la plataforma Evaluate Designs ).
¿Ha intentado utilizar la plataforma de detección de dos niveles Fit ? Suele ser muy eficaz para identificar efectos activos importantes. Si ha creado un diseño de Plackett-Burman con JMP, el script "Screening" le llevará a la plataforma de análisis de detección de dos niveles Fit y le permitirá explorar interacciones de dos factores.
En relación a tus preguntas, y a falta de mayor información, te recomiendo proceder con cautela.
La selección y la optimización son dos tareas diferentes y complementarias: la selección se lleva a cabo primero y a menudo va seguida de un paso de optimización.
Dudo mucho que ya puedas optimizar tu sistema con un diseño de cribado factorial clásico que solo identifique los efectos principales importantes. Tal vez quieras profundizar en la comprensión de tu sistema ampliando tu diseño de cribado inicial gracias a la plataforma Augment Designs y especificar un modelo más complejo para identificar efectos de orden superior, como interacciones de 2 factores y efectos cuadráticos (de segundo orden), o incluso efectos de orden superior.
Con un contexto y una información tan limitados, solo puedo recomendar ampliar el diseño teniendo en cuenta todos los factores que parecen importantes y significativos en la etapa de selección. Cuando se enfrenta a un efecto principal que muestra un valor p cercano a 0,05, es mejor mantenerlo en el siguiente paso: es un mejor compromiso mantener un efecto no importante/no activo que eliminarlo prematuramente y pasar por alto un posible efecto importante (o un efecto importante relacionado con este factor).
Espero que esta respuesta te ayude mientras tanto.
