Uso de modelos de ecuaciones estructurales para descubrir relaciones entre variables observadas y latentes
Vea cómo:
- Comprender los conceptos básicos del SEM
- Análisis factorial confirmatorio (AFC): un procedimiento estadístico multivariado para probar qué tan bien las variables medidas representan el número de constructos y confirmar o rechazar una teoría.
- Análisis de ruta: una extensión del modelo de regresión construido a partir de la matriz de correlación que compara dos o más modelos causales y utiliza un diagrama de flujo para modelar la ruta y la causalidad.
- Modelado de ecuaciones estructurales (SEM): técnica de análisis estadístico multivariado que combina el análisis factorial con el análisis de regresión múltiple para analizar la relación estructural entre variables medidas y constructos latentes, estimando dependencia múltiple e interrelacionada en un solo análisis.
- Seleccionar modelos y manejar áreas de medición utilizando un estudio de caso industrial
- Navegue por la ventana SEM de 3 paneles (Desde la lista, A la lista, Diagrama)
- Utilice SEM para ver si hay algún error incorporado en sus mediciones
- Comprender cómo examinar y comparar resultados de modelos restringidos e independientes
- Construya varios modelos de forma iterativa e interprete el estado de la regla de requisitos antes de ejecutar los modelos
- Localizar e interpretar las estadísticas del modelo y las advertencias de informes, y luego modificar o volver a ejecutar los modelos si es necesario
- Utilice el filtro de datos locales para filtrar por variable
- Guardar puntuaciones factoriales y aplicar variables latentes a las variables observadas
- Utilice SEM para probar una hipótesis utilizando un estudio de caso deportivo
Nota: Preguntas y respuestas incluidas en el minuto 36:43.
Recursos
Modelado estadístico avanzado
