Utilizzo di modelli di equazioni strutturali per scoprire le relazioni tra variabili osservate e latenti
Scopri come:
- Comprendere le basi del SEM
- Analisi fattoriale confermativa (CFA) – una procedura statistica multivariata per verificare quanto bene le variabili misurate rappresentino il numero di costrutti e confermare o rifiutare una teoria
- Analisi del percorso: un'estensione del modello di regressione costruito dalla matrice di correlazione che confronta due o più modelli casuali e utilizza un diagramma di flusso per modellare il percorso e la causalità
- Modellazione delle equazioni strutturali (SEM) – Tecnica di analisi statistica multivariata che combina l'analisi fattoriale con l'analisi di regressione multipla per analizzare la relazione strutturale tra variabili misurate e costrutti latenti, stimando la dipendenza multipla e interrelata in un'unica analisi
- Selezionare i modelli e gestire le aree di misurazione utilizzando uno studio di caso industriale
- Navigare nella finestra SEM a 3 pannelli (dall'elenco, all'elenco, diagramma)
- Utilizzare SEM per verificare se vi è qualche errore incorporato nelle misurazioni
- Comprendere come esaminare e confrontare i risultati dei modelli ristretti e indipendenti
- Costruisci più modelli in modo iterativo e interpreta lo stato delle regole dei requisiti prima di eseguire i modelli
- Individuare e interpretare le statistiche del modello e segnalare gli avvisi, quindi modificare o rieseguire i modelli se necessario
- Utilizza il filtro Dati locali per filtrare per variabile
- Salvare i punteggi fattoriali e applicare le variabili latenti alle variabili osservate
- Utilizzare SEM per testare un'ipotesi utilizzando uno studio di caso sportivo
Nota: Domande e risposte incluse al minuto 36:43.
Risorse
Modellazione statistica avanzata
