Uso del explorador de datos funcionales para datos espectralesDesde que se introdujo el Explorador de datos funcionales en JMP Pro 14, se ha convertido en una herramienta imprescindible para resumir y obtener información a partir de las características de forma de los datos de los sensores. Con el lanzamiento de JMP Pro 17, hemos agregado nuevas herramientas que facilitan el trabajo con datos espectrales. En particular, el nuevo modelo Wavelets es una alternativa rápida a los modelos existentes en FDE para datos espectrales.
Vea cómo:
- Comprenda las diferencias en el manejo de datos funcionales y espectrales: las mediciones toman tiempo
- Datos de sensores (por ejemplo, fermentación)
- Datos espectrales (por ejemplo, espectroscopia NIR)
- Datos de series temporales (por ejemplo, índice de precios al consumidor)
- Comprenda los desafíos del preprocesamiento de datos espectrales
- Los datos sin procesar no siempre están limpios para su uso directo
- Los problemas típicos son la línea base, la dispersión y el ruido.
- Están disponibles algoritmos de preprocesamiento de corrección de dispersión multiplicativa, variable normal estándar, filtro Savitky-Golay y corrección de línea base.
- Los problemas típicos son la línea base, la dispersión y el ruido.
- Comprenda los modelos de datos disponibles en JMP Pro
- B-Spline: una curva polinómica por partes, y los nudos son los puntos donde las partes se unen para datos no periódicos.
- Base de P-Splines: un B-Spline penalizado por polinomios por partes y los nudos son los puntos donde se encuentran las piezas.
- Fourier- Para datos periódicos (oscilatorios)
- Wavelets (Haar, Biorthogonal, Coiflet, Daubechies y Symlet): para situaciones en las que la señal contiene discontinuidades y picos agudos
- Analizar un caso de estudio de cáncer de próstata mediante espectrometría de masas para caracterizar los cambios en la expresión de proteínas
- Analizar un caso práctico de biosurfactantes soforolípidos de HPLC para optimizar las condiciones de separación de picos
Vídeo 1:
Vídeo 2:
Vídeo 3:
Recursos
Modelado estadístico avanzadoRe: Uso del Explorador de datos funcionales para datos espectrales¡Bien hecho, Valerie!
