使用函数数据探索器获取光谱数据自从 JMP Pro 14 中引入函数数据探索器以来，它已成为总结和洞察传感器数据形状特征的必备工具。随着 JMP Pro 17 的发布，我们添加了新工具，使处理光谱数据更加容易。特别是，新的小波模型是 FDE 中现有光谱数据模型的快速替代方案。
了解如何：
- 了解处理功能数据和光谱数据的不同之处——测量需要随着时间的推移
- 传感器数据（例如发酵）
- 光谱数据（例如近红外光谱）
- 时间序列数据（例如消费者价格指数）
- 了解光谱数据预处理的挑战
- 原始数据并不总是可以直接使用的
- 典型问题是基线、散射和噪声
- 提供标准正态变量、乘性散射校正、Savitky-Golay 滤波器和基线校正预处理算法
- 典型问题是基线、散射和噪声
- 了解 JMP Pro 中可用的数据模型
- B 样条线 - 分段多项式曲线，节点是非周期性数据的分段相交点
- P 样条线基础 - 分段多项式惩罚 B 样条线，节点是各段相交的点
- 傅里叶变换——适用于周期性（振荡）数据
- 小波（Haar、双正交、Coiflet、Daubechies 和 Symlet）——适用于信号包含不连续性和尖峰的情况
- 分析质谱、前列腺癌案例研究以表征蛋白质表达的变化
- 分析 HPLC 槐糖脂生物表面活性剂案例研究，优化峰分离条件
视频 1：
视频 2：
视频 3：
资源
高级统计建模回复：使用函数式数据浏览器处理光谱数据瓦莱丽，干得好！
