スペクトルデータに機能データエクスプローラーを使用する機能データエクスプローラーは、JMP Pro 14 で導入されて以来、センサーデータの形状特徴を要約して洞察を得るために必須のツールとなっています。JMP Pro 17 のリリースでは、スペクトルデータの操作を容易にする新しいツールが追加されました。特に、新しいウェーブレットモデルは、スペクトルデータ用の FDE の既存のモデルに代わる高速なモデルです。
方法をご覧ください:
- 機能データとスペクトルデータの取り扱いの違いを理解する - 測定には時間がかかります
- センサーデータ（例：発酵）
- スペクトルデータ（例えばNIR分光法）
- 時系列データ（消費者物価指数など）
- スペクトルデータの前処理の課題を理解する
- 生データは必ずしも直接使用できるほどクリーンではない
- 典型的な問題はベースライン、散乱、ノイズである
- 標準正規変量、乗法散乱補正、Savitky-Golayフィルタ、ベースライン補正の前処理アルゴリズムが利用可能
- 典型的な問題はベースライン、散乱、ノイズである
- JMP Proで利用可能なデータモデルを理解する
- Bスプライン - 区分多項式曲線。節点は非周期的なデータで各部分が交わる点です。
- Pスプライン基底 – 区分多項式ペナルティBスプラインであり、ノットはピースが交わる点である。
- フーリエ - 周期的（振動的）データの場合
- ウェーブレット（ハール、双直交、コイフレ、ドーブシー、シムレット） – 信号に不連続性や鋭いスパイクが含まれる場合
- 質量分析、前立腺癌のケーススタディを分析してタンパク質発現の変化を特徴付ける
- HPLC ソホロリピッドバイオサーファクタントのケーススタディを分析して、ピーク分離の条件を最適化します。
ビデオ1:
ビデオ2:
ビデオ3:
リソース
高度な統計モデリングRe: スペクトルデータに対する関数データエクスプローラーの使用よくやった、ヴァレリー！
