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Utilisation de Functional Data Explorer pour les données spectrales

Depuis l'introduction de Functional Data Explorer dans JMP Pro 14, il est devenu un outil indispensable pour résumer et obtenir des informations à partir des caractéristiques de forme des données de capteurs. Avec la sortie de JMP Pro 17, nous avons ajouté de nouveaux outils qui facilitent le travail avec les données spectrales. En particulier, le nouveau modèle Wavelets est une alternative rapide aux modèles existants dans FDE pour les données spectrales.

Découvrez comment faire :

• Comprendre la différence entre la gestion des données fonctionnelles et spectrales : les mesures prennent du temps
  • Données du capteur (par exemple, fermentation)
  • Données spectrales (par exemple spectroscopie NIR)
  • Données de séries chronologiques (par exemple, l'indice des prix à la consommation)
• Comprendre les défis du prétraitement des données spectrales
  • Les données brutes ne sont pas toujours propres pour une utilisation directe
  • Les problèmes typiques sont la ligne de base, la diffusion et le bruit
  • Des algorithmes de prétraitement de la variable normale standard, de la correction de la dispersion multiplicative, du filtre Savitky-Golay et de la correction de la ligne de base sont disponibles
  • Les problèmes typiques sont la ligne de base, la diffusion et le bruit
• Comprendre les modèles de données disponibles dans JMP Pro
  • B-Spline - Une courbe polynomiale par morceaux, et les nœuds sont les points où les morceaux se rencontrent pour les données non périodiques
  • Base P-Splines – Un B-Spline pénalisé par polynômes par morceaux et les nœuds sont les points où les pièces se rencontrent
  • Fourier - Pour les données périodiques (oscillatoires)
  • Ondelettes (Haar, Biorthogonales, Coiflet, Daubechies et Symlet) – Pour les situations où le signal contient des discontinuités et des pics prononcés
• Analyser une étude de cas sur le cancer de la prostate par spectrométrie de masse pour caractériser les changements dans l'expression des protéines
• Analyser une étude de cas de biosurfactants sophorolipidiques HPLC pour optimiser les conditions de séparation des pics

Vidéo 1:

Vidéo 2:

Vidéo 3:

Ressources

• Tutoriel et démonstration sur FDE par Chris Gotwalt, directeur du développement statistique du JMP
• Maîtriser les vidéos et les supports JMP sur la création de modèles prédictifs pour les données spectrales
• Maîtriser les vidéos et supports JMP sur la compréhension et la modélisation des courbes de réponse

Modélisation statistique avancéeRe: Utilisation de Functional Data Explorer pour les données spectrales

Bravo Valérie !