Wie ermittelt man AQL- und LQ-Werte anhand der Produktrisikobewertungswahrscheinlichkeiten?Hallo zusammen.
Ich werde gerade eine Validierung durchführen und bin etwas ratlos, da ich normalerweise nur einen LQ-Level bekomme, mit dem ich dann arbeiten soll. Aber jetzt muss ich den AQL/LQ-Level aus der Produktrisikobewertung ableiten, da dies derzeit kein Standard für das Unternehmen ist, für das ich als Berater arbeite.
Die Situation ist, dass ich ein Team von Vision-Spezialisten habe, die aber nicht wissen, wann sie ihre Ziele erreicht haben, die ein Attribut „respons“ (nicht „gut/gut“) haben. Ich möchte den LQ-Level verwenden, da wir eine Validierung durchführen, die die schlechteste Charge darstellen soll, bei der AQL eher die durchschnittliche Chargenleistung ist. Aber ich möchte zuerst meinen AQL-Level finden, um meinen LQ-Level zu finden.
Ich habe dann beispielsweise einen Typfehler, bei dem ich aus meiner Produktrisikobewertung Folgendes weiß:
- P_defect = 1.00E-02 : Wahrscheinlichkeit des Auftretens
- P_nd = 1,00E-03: Wahrscheinlichkeit der Nichterkennung
- Schwere des Schadens = 2 (Führt zu einer vorübergehenden Verletzung oder Beeinträchtigung, die keinen professionellen medizinischen Eingriff erfordert.)
Wie finde ich meinen AQL-Wert basierend auf P_defect, P_nd und Severity und wie kann ich ihn ändern, wenn ich bei der Probenentnahme Kosten sparen, aber dennoch die Anforderungen erfüllen möchte?
Erweiterte statistische ModellierungInhaltsorganisationQualitäts- und ProzesstechnikBetreff: Wie ermittelt man AQL- und LQ-Werte anhand der Produktrisikobewertungswahrscheinlichkeiten?Dieses Add-In wäre für das, was Sie versuchen, hilfreich.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/JMP-Acceptance-Sampling-Plan-Add-In/ta-p/319677
Leider scheint das Add-In derzeit zu fehlen. Der Autor nimmt möglicherweise einige Änderungen daran vor oder so etwas.
Wenn es wieder online ist, gibt es ein Tool zur Bewertung von Stichprobenplansätzen, das einen Blick wert wäre.
Betreff: Wie ermittelt man AQL- und LQ-Werte anhand der Produktrisikobewertungswahrscheinlichkeiten?Hallo @qLienceStats : Ich bin mir der statistischen Details von OC-Kurven, AQL/LQ usw. sehr bewusst. Allerdings fürchte ich, dass ich die Frage „Was ist ein geeigneter AQL-Level“ (oder LQ-Level) nicht beantworten kann. Das scheint mir eine nicht-statistische Frage zu sein und liegt außerhalb meines Fachgebiets. Das heißt, was für ein Produkt/einen Prozess geeignet ist, ist für ein anderes möglicherweise nicht geeignet.
Entschuldigen Sie, und ich hoffe, dass andere auf dieser Site helfen können.
Dennoch könnte hier etwas Hilfreiches dabei sein: https://variation.com/?s=aql
Betreff: Wie ermittelt man AQL- und LQ-Werte anhand der Produktrisikobewertungswahrscheinlichkeiten?Hallo MRB3855, und danke, dass Sie sich die Zeit genommen haben, zu antworten!
Aus meinem Verständnis verstehe ich dann folgendes
Mein P_defect = 1,00E-02, erhalte ich aus meiner Prozessrisikobewertung. Diese Wahrscheinlichkeit sollte jedoch in PQ bestätigt werden.
Meine Frage lautet: Wie gelange ich Schritt für Schritt von den Vorgaben meiner Produkt- und Prozessrisikobewertung zu einem geeigneten AQL-Niveau?
Betreff: Wie ermittelt man AQL- und LQ-Werte anhand der Produktrisikobewertungswahrscheinlichkeiten?Hallo @qLienceStats : Ich bin mir nicht sicher, was Sie genau fragen. Ein akzeptabler AQL und LQ werden nicht „abgeleitet“. Das heißt, ob AQL und LQ eines bestimmten Stichprobenplans akzeptabel sind oder nicht, kann nicht berechnet werden. Beispiel: Angenommen, ein Stichprobenplan hat einen AQL von 0,72 % und einen LQ von 7,6 %. Ja, diese Zahlen können abgeleitet werden … aber sind sie akzeptabel ? Das ist keine statistische Frage. Oder verstehe ich Ihre Frage falsch?
Und woher wissen Sie , dass P_defect = 1,00E-02 ist ?
