El error de falta de ajuste y el análisis de varianzaMe encontré con una pregunta cuando abordé los problemas en el diseño y análisis de experimentos. Este es un diseño factorial completo de dos niveles con 4 puntos centrales. En mi opinión, el error en la falta de ajuste es el mismo que el error en el análisis, pero no obtengo el mismo resultado en este informe. Aquí hay datos relativos y un informe de análisis:
Y aquí está la solución en el manual de soluciones de este libro.
No puedo obtener el mismo resultado
Modelado estadístico avanzadoAnálisis y modelado de datos básicosDiseño de experimentosRe: el error de falta de ajuste y el análisis de varianzaMuchas gracias, entiendo tu punto.
Re: el error de falta de ajuste y el análisis de varianzaLos resultados de JMP suelen coincidir con los del libro con un cambio importante. Para todas las pruebas de los efectos y del modelo completo, JMP utilizará el error total (que es el error puro y el error de falta de ajuste juntos). Los resultados del libro parecen utilizar solo el error puro para las pruebas. Esto significa que JMP utiliza un denominador diferente al del libro en todas las pruebas F, lo que cambia todas las pruebas de significancia/valores p. Por lo tanto, todas las sumas de cuadrados parecen coincidir. La línea de curvatura del libro coincide con la línea de falta de ajuste de JMP.
Cuál es la correcta es una cuestión de opinión. Creo que la mayoría de los analistas utilizarían el error total para la prueba. ¿Por qué? Si hay una falta de ajuste significativa, entonces el término de error total probablemente sea mayor de lo que debería ser, lo que genera menos efectos significativos. Debería eliminar la falta de ajuste para obtener un mejor modelo y "ver" términos más significativos.
Si la falta de ajuste NO es significativa (como en este caso), entonces el error total todavía funciona bien porque la suma de cuadrados de la falta de ajuste es solo ruido aleatorio y no tiene un impacto significativo en la línea de error total (de ahí la conclusión: no es significativo).
Espero que esto ayude. Si he entendido mal la pregunta, por favor, acláramela para que podamos ayudarte mejor.
Re: el error de falta de ajuste y el análisis de varianzaEl resultado de la prueba de efecto tiene la misma pregunta. Debido a la diferencia de error puro entre la falta de ajuste y el análisis de varianza, el valor F es relativamente grande que la respuesta estándar. Intenté agregar términos diferentes en mi modelo y todavía no funciona.
¿Hay algún problema en los términos de la etapa elegida?
Re: el error de falta de ajuste y el análisis de varianzaPrueba de efectos abiertos
