如何同时拟合具有不同项的两个模型我正在处理一个具有两个响应变量和四个独立变量的全因子设计，我想同时拟合两个具有不同项的模型，但我找不到实现它的方法。我想要这样做的原因是生成的轮廓图有两个响应变量，这样我就可以找到同时满足两个标准的设计空间。我也尝试了一些其他方法来构建具有两个响应变量的轮廓图，但这些方法都不令人满意
基础数据分析与建模数据探索与可视化实验设计回复：如何同时拟合具有不同项的两个模型你好@ZHANDOUJI ，
当使用“拟合模型”对话框窗口启动模型时，如果您有多个响应，则可以选中“单独拟合”选项，以便为您的两个响应构建两个独立的模型：
https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/#page/jmp/standard-least-squares-options-in-the-fit-model-launch-window.shtml#
然后，您可以独立地优化每个响应模型，直到获得最终模型，并使用“拟合组”红色三角形中的分析器或轮廓分析器同时显示两个模型的交互式可视化。
希望这个答案能帮助你，回复：如何同时拟合具有不同项的两个模型感谢您花时间帮助我。我已按照您的建议重新尝试拟合模型，并且已经实现了我的目标。我通过逐步法重新拟合了我的模型，该方法允许您在拟合模型之前选择两次项，而不是标准最小二乘法。选择我想要的项，然后单击“运行模型”，我可以在一个报告中得到两个具有不同项的模型，并且通过您提到的方法使用“拟合组”中的轮廓图，我得到了具有两个响应变量的轮廓图。
我做的这个方案对吗？能直接用最小二乘法实现吗？
回复：如何同时拟合具有不同项的两个模型我尝试单击“分别拟合”选项，然后得到两个具有相同术语的模型。我无法在报告中直接细化我的模型，因此我使用逐步方法，这使我可以重新选择每个模型所需的术语。
回复：如何同时拟合具有不同项的两个模型你好@ZHANDOUJI ：这是另一个家庭作业问题吗？
回复：如何同时拟合具有不同项的两个模型请注意，您不应该使用逐步法进行 DOE 分析。您应该在运行实验之前了解模型。您选择的模型决定了如何运行实验。
回复：如何同时拟合具有不同项的两个模型是的
回复：如何同时拟合具有不同项的两个模型是的，我知道。大多数时候设计都是为模型设计的。在这个问题中，我使用最小二乘法来找出哪个效应是显著的，然后我通过逐步法选择这些显著项。我使用它的原因是它给了我第二次机会来为不同的模型挑选术语，并且它们可以在一份报告中呈现
回复：如何同时拟合具有不同项的两个模型Hi @ZHANDOUJI,
正如@statman所解释的那样，分步法不是推荐用于 DOE 数据的默认模型构建方法，因为您已经假设了一个模型来指导您的实验和数据收集策略。您不会处于数据收集强加给您的情况，您必须“找出”/确定此数据的可能模型。
从假设的模型开始采用简单的最小二乘法应该是一个很好的起点。
您可以勾选“单独安装”选项。
为了优化你的模型（基于 p 值、R² 和 R² 调整、RMSE 和/或信息准则，如 AICc），你可以针对每个响应从模型中删除最不重要/最不活跃的项：
您可以在其他相关讨论中阅读有关模型构建和选择的更多信息：
统计意义
最佳模型
全因子裂区设计与 RSM 的分析
适合确定性筛选与逐步（最小 AICC）模型选择
希望这个答案能帮助你，
回复：如何同时拟合具有不同项的两个模型你好@ZHANDOUJI ：抱歉，但恐怕这个社区的目的并不包括帮助你完成作业。
回复：如何同时拟合具有不同项的两个模型哦，非常感谢！我之前没有找到“移除”按钮。我知道这些关于拟合模型和选择模型的基本知识。我以前用过设计专家，只是不太熟悉这个软件。
回复：如何同时拟合具有不同项的两个模型我没有使用这个社区来完成我的作业。我曾经使用设计专家，我只是不熟悉这个软件。我知道我问的问题有点愚蠢。我只是问一些关于JMP的功能以及如何通过这个软件实现相同的目的。
