WIE man zwei Modelle mit unterschiedlichen Begriffen gleichzeitig anpasstich beschäftige mich mit einem vollfaktoriellen Design mit zwei Antwortvariablen und vier unabhängigen Variablen. Ich möchte zwei Modelle mit unterschiedlichen Termen gleichzeitig anpassen, finde aber keine Möglichkeit, dies zu realisieren. Der Grund, warum ich dies tun möchte, ist, dass das resultierende Konturdiagramm zwei Antwortvariablen hat, sodass ich einen Designraum finden kann, der gleichzeitig zwei Standards erfüllt. Ich habe auch einige andere Methoden ausprobiert, um ein Konturdiagramm mit zwei Antwortvariablen zu erstellen, aber keine dieser Methoden ist zufriedenstellend
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungDatenexploration und -visualisierungVersuchsplanungBetreff: WIE kann man zwei Modelle mit unterschiedlichen Begriffen gleichzeitig anpassen?Hallo @ZHANDOUJI ,
Wenn Sie das Dialogfenster „Modell anpassen“ zum Starten Ihres Modells verwenden, können Sie die Option „Separat anpassen“ aktivieren, wenn Sie mehrere Antworten haben, um zwei unabhängige Modelle für Ihre beiden Antworten zu erstellen:
https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/#page/jmp/standard-least-squares-options-in-the-fit-model-launch-window.shtml#
Sie können dann jedes Antwortmodell unabhängig verfeinern, bis Sie Ihre endgültigen Modelle erhalten, und den Profiler oder Contour Profiler aus dem roten Dreieck „Fit Group“ verwenden, um diese interaktiven Visualisierungen für beide Modelle gleichzeitig anzuzeigen.
Hoffe, diese Antwort wird Ihnen helfen,Betreff: WIE kann man zwei Modelle mit unterschiedlichen Begriffen gleichzeitig anpassen?Danke, dass Sie sich die Zeit genommen haben, mir zu helfen. Ich habe erneut versucht, das Modell mit Ihrem Rat anzupassen und habe mein Ziel erreicht. Ich habe mein Modell mit der schrittweisen Methode erneut angepasst, bei der Sie die Terme zweimal auswählen können, bevor das Modell angepasst wird, anstatt mit der standardmäßigen Methode der kleinsten Quadrate. Wählen Sie die gewünschten Terme aus und klicken Sie dann auf „Modell ausführen“. Ich kann zwei Modelle mit unterschiedlichen Termen in einem Bericht erhalten und mit der von Ihnen erwähnten Methode unter Verwendung des Konturprofils in der „Anpassungsgruppe“ erhalte ich das Konturdiagramm mit zwei Antwortvariablen.
Habe ich das Protokoll richtig verwendet? Kann das direkt durch die Anpassung mit der Methode der kleinsten Quadrate realisiert werden?
Betreff: WIE kann man zwei Modelle mit unterschiedlichen Begriffen gleichzeitig anpassen?Ich habe versucht, auf die Option „Separat anpassen“ zu klicken, und erhalte zwei Modelle mit denselben Begriffen. Ich kann mein Modell nicht direkt im Bericht verfeinern, daher verwende ich die schrittweise Methode, und diese ermöglicht mir, die gewünschten Begriffe für jedes Modell erneut auszuwählen.
Betreff: WIE kann man zwei Modelle mit unterschiedlichen Begriffen gleichzeitig anpassen?Hallo @ZHANDOUJI : Ist das ein weiteres Hausaufgabenproblem?
Betreff: WIE kann man zwei Modelle mit unterschiedlichen Begriffen gleichzeitig anpassen?Nur ein Hinweis: Sie sollten für die DOE-Analyse nicht schrittweise vorgehen. Sie sollten das Modell kennen, bevor Sie das Experiment durchführen. Das von Ihnen ausgewählte Modell entscheidet darüber, wie das Experiment durchgeführt wird.
Betreff: WIE kann man zwei Modelle mit unterschiedlichen Begriffen gleichzeitig anpassen?Ja
Betreff: WIE kann man zwei Modelle mit unterschiedlichen Begriffen gleichzeitig anpassen?ja, das weiß ich. Meistens funktioniert das Design für das Modell. Bei diesem Problem habe ich die Methode der kleinsten Quadrate verwendet, um herauszufinden, welcher Effekt signifikant ist. Dann wähle ich diese signifikanten Terme schrittweise aus. Ich verwende sie, weil sie mir eine zweite Chance gibt, die Terme für verschiedene Modelle auszuwählen, und sie können in einem Bericht präsentiert werden.
Betreff: WIE kann man zwei Modelle mit unterschiedlichen Begriffen gleichzeitig anpassen?Hallo @ZHANDOUJI ,
Wie von @statman erklärt, ist die schrittweise Methode keine standardmäßige Modellerstellungsmethode, die für DOE-Daten empfohlen wird, da Sie bereits ein Modell angenommen haben, das Ihre Experimentier- und Datenerfassungsstrategien leitet. Sie befinden sich nicht in einer Situation, in der Ihnen die Datenerfassung aufgezwungen wird und Sie ein mögliches wahrscheinliches Modell für diese Daten „herausfinden“/bestimmen müssen.
Ein guter Ausgangspunkt sollte sein, mit Ihrem angenommenen Modell mit der einfachen Methode der kleinsten Quadrate zu beginnen.
Sie können die Option „Separat anpassen“ aktivieren.
Um Ihr Modell zu verfeinern (basierend auf p-Werten, R² und R²-bereinigt, RMSE und/oder Informationskriterium wie AICc), können Sie dann für jede Ihrer Antworten die am wenigsten wichtigen/aktiven Terme aus Ihrem Modell entfernen:
Weitere Informationen zum Erstellen und Auswählen von Modellen finden Sie in anderen verwandten Diskussionen:
Statistische Signifikanz
bestes Modell
Analyse des Split-Plot-Designs mit voller Fakultät vs. RSM
Fit Definitive Screening vs. Stepwise (min. AICC) für die Modellauswahl
Hoffe, diese Antwort wird Ihnen helfen,
Betreff: WIE kann man zwei Modelle mit unterschiedlichen Begriffen gleichzeitig anpassen?Hallo @ZHANDOUJI : Entschuldigung, aber ich fürchte, der Zweck dieser Community besteht nicht darin, Ihnen bei Ihren Hausaufgaben zu helfen.
Betreff: WIE kann man zwei Modelle mit unterschiedlichen Begriffen gleichzeitig anpassen?OH, vielen Dank! Ich habe die Schaltfläche „Entfernen“ vorher nicht gefunden. Ich kenne die Grundkenntnisse zum Anpassen und Auswählen von Modellen. Früher habe ich Design Expert verwendet, aber mit dieser Software bin ich einfach nicht vertraut.
Betreff: WIE kann man zwei Modelle mit unterschiedlichen Begriffen gleichzeitig anpassen?Ich nutze diese Community nicht, um meine Hausaufgaben zu erledigen. Früher habe ich Design Expert verwendet, ich kenne mich mit dieser Software einfach nicht aus. Ich weiß, dass meine Frage ein bisschen dumm ist. Ich möchte nur etwas zu den Funktionen von JMP wissen und wie man mit dieser Software denselben Zweck erreichen kann.
