加速壽命測試 (CSALT) 可用於評估需要長期運作且無法承受故障按正常頻率發生的時間的零件的產品可靠性。 JMP 18 新增的恆定應力加速壽命測試 (CSALT) 專用 DOE 功能可讓您建立和評估最多 3 個加速因子的多因素設計，然後在資料收集後使用 JMP 腳本啟動 Fit Life by X 模型。
了解如何以互動方式辨識影響因素和測試條件，為底層加速模型指定規劃值，並自動建立三種測試方案：最佳方案、折衷方案和平衡方案。了解如何解讀每種方案的設計診斷結果，並在創建設計之前，請透過點擊按鈕選擇您的設計方案。
在網路研討會演示期間，Caleb (@calking)和 Jacob Rhyne (@jacob_rhyne)回答了以下問題。其他問題可在影片結尾處找到，大約從 46 分 53 秒開始。
Q：使用溫度條件可以選擇低/高；我們能否改用溫度分佈？
答：CSALT 設計平台目前不允許您指定因素分佈，只能指定低/高使用率和測試條件。
問：因子變換中沒有看到冪律關係。我們該如何處理這種情況？
答：對於冪律模型，您可以使用 CSALT 中的對數轉換。 JMP 系統工程師 Charlie Whitman 在「深入了解加速壽命試驗」影片的 25 分鐘左右對此進行了討論。
問：機率為 0.1 (10%)。在這種情況下，應該使用哪種置信積分？
答：CSALT Design 預設將 alpha 值設為 0.05。您可以使用“方案比較”紅色三角形選單來變更此設定。
Q：預期故障從何而來？使用者是否需要預先在系統中進行估算？
答：如果您問的是加速模型設定中的機率設置，是的，這需要基於先驗知識進行估算。如果您問的是診斷中的預期故障數，這些故障數是使用單元分配乘以故障機率計算得出的。
Q：CSALT 是否適用於半導體壽命建模？
答：這裡假設的模型並非退化模型。您執行的測試類型是合格/不合格測試。如果您希望監控回應隨時間推移（例如老化或退化）的變化，此功能目前無法處理。我們正在考慮未來實現此功能，因此建議您將其添加到 JMP 的願望清單中。
Q：模型參數顯示為 1-sigma，因此我猜測可能是 68% 信賴區間，或 alpha = 0.32？
答：在這種情況下，JMP 並非按照控製圖中使用的 σ 值來計算，控製圖中的 σ 值代表結果變異性的統計量測。它並非表示結果與平均值相差 1-σ。相反，當您看到 σ 值為 1 時，JMP 假定 σ 的值為 1。如果您將其變更為 2，則表示考慮了更多的不確定性，因為 σ 值會更高。
Sigma 值較寬。對於回應分佈類型為對數常態分佈的情況（如範例所示），此值選項為 Sigma。如果將回應分佈變更為 Weibull 分佈，則該選項不再是 Sigma，而是 Weibull beta。
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