加速寿命试验 (CSALT) 可用于评估需要长期运行且无法承受故障按正常频率发生的时间的部件的产品可靠性。JMP 18 新增的恒定应力加速寿命试验 (CSALT) 专用 DOE 功能允许您创建和评估最多 3 个加速因子的多因素设计，然后在数据收集后使用 JMP 脚本启动 Fit Life by X 模型。
了解如何以交互方式识别影响因素和测试条件，为底层加速模型指定规划值，并自动创建三种测试方案：最优方案、折衷方案和平衡方案。了解如何解读每种方案的设计诊断结果，并在创建设计之前，通过单击按钮选择您的设计方案。
在网络研讨会演示期间，Caleb (@calking)和 Jacob Rhyne (@jacob_rhyne)回答了以下问题。其他问题可在视频结尾处找到，大约从 46 分 53 秒开始。
问：使用温度条件可以选择低/高；我们能否改用温度分布？
答：CSALT 设计平台目前不允许您指定因素分布，只能指定低/高使用率和测试条件。
问：因子变换中没有看到幂律关系。我们该如何处理这种情况？
答：对于幂律模型，您可以使用 CSALT 中的对数变换。JMP 系统工程师 Charlie Whitman 在“深入了解加速寿命试验”视频的 25 分钟左右对此进行了讨论。
问：概率为 0.1 (10%)。在这种情况下，应该使用哪种置信积分？
答：CSALT Design 默认将 alpha 值设置为 0.05。您可以使用“方案比较”红色三角形菜单更改此设置。
问：预期故障从何而来？用户是否需要预先在系统中对其进行估算？
答：如果您问的是在加速模型设置中设置概率，是的，这需要基于先验知识进行估算。如果您问的是诊断中的预期故障数，这些故障数是使用单元分配乘以故障概率计算得出的。
问：CSALT 是否适用于半导体寿命建模？
答：这里假设的模型并非退化模型。您运行的测试类型是合格/不合格测试。如果您希望监控响应随时间推移（例如老化或退化）的变化，此功能目前无法处理。我们正在考虑未来实现此功能，因此建议您将其添加到 JMP 的愿望清单中。
问：模型参数显示为 1-sigma，因此我猜测可能是 68% 置信区间，或者 alpha = 0.32？
答：在这种情况下，JMP 并非按照控制图中使用的 σ 值来计算，控制图中的 σ 值代表结果变异性的统计度量。它并非表示结果与均值相差 1-σ。相反，当您看到 σ 值为 1 时，JMP 假定 σ 的值为 1。如果您将其更改为 2，则表示考虑了更多的不确定性，因为 σ 值会更高。
Sigma 值更宽。对于响应分布类型为对数正态分布的情况（如示例所示），此值选项为 Sigma。如果将响应分布更改为 Weibull 分布，则该选项不再是 Sigma，而是 Weibull beta。
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