加速寿命試験は、長期間にわたって性能を発揮する必要があり、通常の故障率で故障が発生するのを待つ余裕がない部品の製品信頼性を評価するのに役立ちます。JMP 18 の新機能である定常ストレス加速寿命試験 (CSALT) 特殊用途 DOE 機能を使用すると、最大 3 つの加速係数に対して多因子設計を作成および評価し、データ収集後に JMP スクリプトを使用して「Fit Life by X」モデルを起動できます。
要因とテスト条件を対話的に特定し、基となる加速モデルの計画値を指定して、最適、妥協、バランスの3つのテストプランを自動的に作成する方法をご覧ください。各プランの設計診断結果を解釈し、ボタンをクリックするだけで設計を作成する前に、設計を選択する方法もご覧ください。
ライブウェビナーデモ中に、Caleb （@calking）とJacob Rhyne （@jacob_rhyne）が質問に答えています。追加の質問は、動画の最後、46分53秒あたりから始まります。
Q: 使用温度条件では低/高を選択できますが、代わりに温度分布を使用することはできますか？
A: CSALT Designプラットフォームでは現在、要素の分布を指定することはできず、低/高使用率とテスト条件のみを指定できます。
質問：因数変換にべき乗則が見られませんでした。どのように対処すればよいでしょうか？
A: べき乗則モデルの場合は、CSALTの対数変換を使用できます。JMPシステムエンジニアのチャーリー・ホイットマンが、「加速寿命試験入門」ビデオの25分あたりでこの点について解説しています。
質問：確率が0.1（10％）の場合、どのような信頼度積分が使用されますか？
A: デフォルトでは、CSALT Designはalpha=0.05に設定しています。「プラン比較」の赤い三角形のメニューから変更できます。
Q：想定される障害発生率はどこから来るのですか？ユーザーがシステム上で事前に見積もっておく必要があるものですか？
A: 加速モデルの設定で確率を設定することについてお尋ねでしたら、はい、これは事前知識に基づいた推定値である必要があります。診断における予想故障数についてお尋ねでしたら、これはユニット割り当て×故障確率を使用して計算されます。
Q: CSALTは半導体寿命モデリングに役立ちますか？
A: ここで想定されているモデルは劣化モデルではありません。ここで実行されているテストは合否判定のみです。応答が経年劣化したり、劣化したりする様子を継続的に監視したい場合は、この方法では対応できません。将来的には対応を検討していますので、JMPの要望リストに追加すると良いでしょう。
Q: モデルパラメータには1シグマと記載されているので、おそらく68%信頼区間、つまりアルファ=0.32ということでしょうか？
A: この場合、JMP は、結果の変動の統計的尺度としてシグマを表す管理図で使用されるシグマの観点から考えていません。平均から 1 シグマ離れていると言っているわけではありません。代わりに、ここでシグマが 1 と表示されている場合、JMP はシグマの値が 1 であると想定しています。これを 2 に変更すると、値が 1 であるため、不確実性が少し増えます。
シグマはより広い範囲をカバーします。例のように、応答分布タイプが対数正規分布の場合、この値オプションはシグマです。応答分布をワイブル分布に変更すると、オプションはシグマではなく、ワイブルベータになります。
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