JMP 18 新增了疲劳模型功能，该功能采用了一种基于 William Meeker 教授及其研究团队多年研究成果的新方法，用于分析疲劳试验数据（也称为 S-N 数据）。新方法充分考虑了疲劳试验数据中的截尾现象；统一了疲劳寿命分布和疲劳强度分布的推断理论；并建立了稳健的参数估计算法。分析结果可作为其他可靠性工程实践的输入，用于预测最终结构的可靠性。
看看如何：
- 了解疲劳建模在哪些情况下有用
- 利用 JMP 疲劳建模功能来实现新方法
- 创建、查看结果并从二十四种不同的模型中进行选择
- 从六种SN曲线类型中选择一种，并结合四种分布中的一种来构建一个众数。
- 从图形和数值两个方面比较不同的模型
- 获取各个模型的详细信息，例如参数估计及其置信区间；模型诊断；疲劳寿命和疲劳强度分布的分布分析器；这两个分布的分位数分析器；以及使用 Wald 区间和似然区间对概率和分位数进行自定义估计。
- 敬请关注 V 18.01 版本中已计划的改进。
演示结束后，从 1:09:00 开始设有问答环节。演示中使用的示例数据可在 JMP 18 中找到：
JMP 18 sample files used in the demo演示中使用的 JMP 18 示例文件演示中使用的 JMP 18 示例文件
在网络研讨会直播中，彭刘（ @peng_liu）和拉杰尼什（@Rajneesh）回答了以下问题：
问：渐近线的斜率是否与抗拉强度（0 次循环至失效）有关？
答：目前我们从统计学的角度进行拟合，如果您了解斜率，您可以检查它是否匹配。
问：Cox-Snell残差图是否不显示缺失/删失数据点？
答：Cox-Snell 斜率并非数据点，而是残差分布的非参数估计。Cox-Snell 残差图的目的是检验某些因素。如果曲线偏离对角线（例如，拟合对数正态分布但结果不匹配），则使用 Weibell 分布会更好，因此建议使用 Weibell 分布。
问：Nishijima模型和Coffin-Manson零斜率模型的构建方式似乎相似（例如，低周疲劳的斜率和高周疲劳的渐近线）。在特定数据集上，这两个模型在功能上是否存在差异，会影响您选择其中一个模型而不是另一个模型？
答：你可以结合你对数据的已有知识使用 AIC 标准。
问：JMP的非线性建模平台能否用于进行与疲劳模型平台相同的分析？
答：可以，但是你需要知道初始值，才能将其提供给非线性平台并使用损失函数。
问：如果我使用非线性方法，应该使用哪种损失函数？对数似然损失函数吗？
A：是的，将对数似然表示为非线性平台启动中的损失。
问：如果您选择多个模型，JMP 是否会为您进行比较并帮助您选择最合适的模型？（AIC、BIC）
A：是的，你可以对它们进行比较。
参考
